制造企業(yè)利用AI的過程經(jīng)歷了從小模型到大模型時(shí)代的顯著轉(zhuǎn)變。小模型時(shí)代主要針對工業(yè)視覺檢測、工藝參數(shù)智能推薦、特定設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等具體場景,而大模型普及后,憑借其經(jīng)訓(xùn)練掌握的人類語言規(guī)律及語義理解、推理決策能力,應(yīng)用場景轉(zhuǎn)向企業(yè)組織流程中依賴人工的決策分析環(huán)節(jié)。
高佳從生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系及組織角度表示,AI發(fā)展經(jīng)歷了從“感知革命”到“認(rèn)知革命”的進(jìn)化:2016年深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的AI是“感知革命”,實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、圖像識(shí)別等理解與識(shí)別能力,而Transformer帶來的智能進(jìn)化是“認(rèn)知革命”,具備生成文本圖像、深度推理能力,推動(dòng)AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)、自我反饋和遞歸式進(jìn)化。過去是“人類使用AI工具”,現(xiàn)在是“人與智能體共生”。這是一場范式轉(zhuǎn)移,從產(chǎn)品、系統(tǒng)以及組織的一切,都將被重構(gòu),它正在驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力到生產(chǎn)關(guān)系的變革,將推動(dòng)傳統(tǒng)組織向AI原生組織轉(zhuǎn)型。技術(shù)變革不是從“突破”開始,而是從“適配”開始。真正的破局者,不是發(fā)明技術(shù)的人,而是能把技術(shù)變成新工作方式、新組織形態(tài)的人。
鄭文先表示,2022年Transformer出現(xiàn)使大模型泛化能力提升后,企業(yè)研發(fā)成本降低,AI滲透率不斷加強(qiáng),從WAIC規(guī)模和應(yīng)用豐富度逐年提升可見技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍,這將使得AI企業(yè)盈利成為可快速實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。同時(shí),他認(rèn)為需關(guān)注大模型的落地、價(jià)值閉環(huán)及商業(yè)價(jià)值,讓其切實(shí)賦能工作生活。
馬孝武表示,AI已從PPT規(guī)劃階段走向?qū)嶋H落地,我國在AI領(lǐng)域投入大且人才豐富、交流學(xué)習(xí)氛圍濃厚;他呼吁企業(yè)從當(dāng)下開始投入AI發(fā)展,雖需時(shí)間但方向與路徑已清晰,且有豐富的交流內(nèi)容和資源可依托。