2025世界人工智能大會(huì)在上海盛大開幕，作為此次盛會(huì)的特設(shè)論壇活動(dòng)之一，“AI智啟新局：從技術(shù)革命到商業(yè)應(yīng)用”專場(chǎng)活動(dòng)于7月27日舉行，聚焦AI技術(shù)向規(guī)?；虡I(yè)落地的戰(zhàn)略躍遷。此次活動(dòng)以“以技載道 場(chǎng)景拓界”為主題，由世界人工智能大會(huì)組委會(huì)主辦，財(cái)聯(lián)社、《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》藍(lán)鯨新聞承辦。

圓桌環(huán)節(jié)以“AI破局：如何跨越技術(shù)到應(yīng)用的鴻溝”為主題，云天勵(lì)飛、廣域銘島、并行科技、國(guó)投證券、輕松健康集團(tuán)、出門問問等公司的企業(yè)家及中國(guó)人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家劉志毅進(jìn)行了精彩觀點(diǎn)分享，由國(guó)投證券電子首席分析師馬良主持。

當(dāng)前，AI技術(shù)快速發(fā)展，已步入落地應(yīng)用的關(guān)鍵階段，其商業(yè)化進(jìn)程成為業(yè)內(nèi)關(guān)注的重點(diǎn)。廣域銘島AI解決方案負(fù)責(zé)人張興表示，廣域銘島主要面向工業(yè)企業(yè)提供工業(yè)軟件與AI相關(guān)服務(wù)。當(dāng)前工業(yè)領(lǐng)域因DeepSeek的火爆，正積極探索AI落地以賦能工業(yè)。AI在工業(yè)領(lǐng)域的典型應(yīng)用集中在利用大模型的信息處理能力，相比之前的用報(bào)表做數(shù)據(jù)分析，現(xiàn)在可以通過問答形式獲取信息數(shù)據(jù)。未來，AI在工業(yè)領(lǐng)域更大的潛力在于推理與規(guī)劃，助力企業(yè)在流程環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)智能決策。

中國(guó)人工智能領(lǐng)軍科學(xué)家劉志毅從產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的方向表達(dá)了AI發(fā)展的兩個(gè)顯著變化：一是進(jìn)入“智能體時(shí)代”，技術(shù)層面從基礎(chǔ)模型階段轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，圍繞制造業(yè)、金融業(yè)等領(lǐng)域的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和產(chǎn)品創(chuàng)新展開；二是對(duì)行業(yè)的理解方式發(fā)生改變，過去更關(guān)注能源利用效率、效能，現(xiàn)在則聚焦于信息服務(wù)、用戶界面及評(píng)估Agent交付服務(wù)的方式。

出門問問首席品牌官高佳認(rèn)為，AI不僅是其技術(shù)底層，更是貫穿技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)化全鏈路的DNA。出門問問當(dāng)前并非僅將AI作為生產(chǎn)力工具融入產(chǎn)品功能，而是人機(jī)交互流動(dòng)的價(jià)值體系。這是“從人機(jī)交互，走向人機(jī)共生”的過程，把AI作為“新物種”和“生命體”，重構(gòu)整個(gè)產(chǎn)品范式，甚至是人類生產(chǎn)范式。出門問問用AI的AI做AI，與AI智能進(jìn)化方式及迭代進(jìn)度一脈相承。其中，第一個(gè)AI指大模型，第二個(gè)是coding Agent，第三個(gè)是AI產(chǎn)品；即借助編程工具制作小AI產(chǎn)品，賦能真實(shí)工作場(chǎng)景，如輿情監(jiān)測(cè)Agent、Data Agent等。

云天勵(lì)飛副總裁鄭文先表示，云天勵(lì)飛十年發(fā)展中，始終致力于AI推理芯片的技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地，聚焦邊緣計(jì)算、云端大模型推理加速以及具身智能，通過算法芯片化技術(shù)為千行百業(yè)提供算力支撐。他認(rèn)為，當(dāng)前人工智能已進(jìn)入“推理時(shí)代”，隨著大模型技術(shù)迭代，其落地及調(diào)用成本不斷降低，大模型正從專家工具轉(zhuǎn)變?yōu)槠矫窕A(chǔ)設(shè)施；算力結(jié)構(gòu)從以訓(xùn)練為主逐步轉(zhuǎn)向訓(xùn)練與推理相結(jié)合，AI原生硬件爆發(fā)式增長(zhǎng)。

輕松健康集團(tuán)執(zhí)行副總裁馬孝武表示，集團(tuán)已自主研發(fā)AIcare技術(shù)引擎，并基于旗下Dr.GPT健康大模型深入融合大語言模型與醫(yī)學(xué)知識(shí)體系，升級(jí)健康與保險(xiǎn)生態(tài)。從售前智能溝通、推薦匹配至理賠自動(dòng)審核、智能健康管理，加速AI在健康保障場(chǎng)景的規(guī)模落地。在輕松健康集團(tuán)業(yè)務(wù)的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中，例如智能問診、慢病管理、心理指導(dǎo)及醫(yī)療知識(shí)培訓(xùn)等，均依托Dr.GPT大模型。該大模型已入選北京市人工智能賦能行業(yè)發(fā)展典型案例。

當(dāng)前一輪AI技術(shù)以Transformer為代表，是新的技術(shù)路線。劉志毅認(rèn)為，這一輪創(chuàng)新更多是工程性創(chuàng)新，基于Transformer的優(yōu)化訓(xùn)練，技術(shù)思想延續(xù)Geoffrey Hinton的邏輯；中美在技術(shù)思想理解上差距不大，但海外機(jī)構(gòu)在工程創(chuàng)新上相對(duì)領(lǐng)先。新技術(shù)思想下的創(chuàng)新方向，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基座大模型基礎(chǔ)上，新增兩方面探索：一是強(qiáng)化學(xué)習(xí)，優(yōu)化模型學(xué)習(xí)過程，涉及獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，提升復(fù)雜推理能力；二是注入演繹、因果邏輯，針對(duì)黑盒模型的歸納問題，融入因果推理及符號(hào)主義相關(guān)的符號(hào)、因果邏輯等。

對(duì)于技術(shù)拓展方向，劉志毅認(rèn)為技術(shù)不止于語言、多模態(tài)，有兩個(gè)關(guān)注方向值得關(guān)注：一是應(yīng)用于材料科學(xué)、醫(yī)療、蛋白質(zhì)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域；二是空間智能，關(guān)注復(fù)雜空間推理及維度，結(jié)合計(jì)算數(shù)學(xué)、拓?fù)溲芯?，探索?shù)據(jù)復(fù)雜性、維度提升下的智能涌現(xiàn)，其研究與智能有限上限相關(guān)，而智能上限決定創(chuàng)新的高度與距離。

制造企業(yè)利用AI的過程經(jīng)歷了從小模型到大模型時(shí)代的顯著轉(zhuǎn)變。小模型時(shí)代主要針對(duì)工業(yè)視覺檢測(cè)、工藝參數(shù)智能推薦、特定設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等具體場(chǎng)景，而大模型普及后，憑借其經(jīng)訓(xùn)練掌握的人類語言規(guī)律及語義理解、推理決策能力，應(yīng)用場(chǎng)景轉(zhuǎn)向企業(yè)組織流程中依賴人工的決策分析環(huán)節(jié)。

高佳從生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系及組織角度表示，AI發(fā)展經(jīng)歷了從“感知革命”到“認(rèn)知革命”的進(jìn)化：2016年深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的AI是“感知革命”，實(shí)現(xiàn)語音識(shí)別、圖像識(shí)別等理解與識(shí)別能力，而Transformer帶來的智能進(jìn)化是“認(rèn)知革命”，具備生成文本圖像、深度推理能力，推動(dòng)AI實(shí)現(xiàn)自動(dòng)學(xué)習(xí)、自我反饋和遞歸式進(jìn)化。過去是“人類使用AI工具”，現(xiàn)在是“人與智能體共生”。這是一場(chǎng)范式轉(zhuǎn)移，從產(chǎn)品、系統(tǒng)以及組織的一切，都將被重構(gòu)，它正在驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)力到生產(chǎn)關(guān)系的變革，將推動(dòng)傳統(tǒng)組織向AI原生組織轉(zhuǎn)型。技術(shù)變革不是從“突破”開始，而是從“適配”開始。真正的破局者，不是發(fā)明技術(shù)的人，而是能把技術(shù)變成新工作方式、新組織形態(tài)的人。

鄭文先表示，2022年Transformer出現(xiàn)使大模型泛化能力提升后，企業(yè)研發(fā)成本降低，AI滲透率不斷加強(qiáng)，從WAIC規(guī)模和應(yīng)用豐富度逐年提升可見技術(shù)實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，這將使得AI企業(yè)盈利成為可快速實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。同時(shí)，他認(rèn)為需關(guān)注大模型的落地、價(jià)值閉環(huán)及商業(yè)價(jià)值，讓其切實(shí)賦能工作生活。

馬孝武表示，AI已從PPT規(guī)劃階段走向?qū)嶋H落地，我國(guó)在AI領(lǐng)域投入大且人才豐富、交流學(xué)習(xí)氛圍濃厚；他呼吁企業(yè)從當(dāng)下開始投入AI發(fā)展，雖需時(shí)間但方向與路徑已清晰，且有豐富的交流內(nèi)容和資源可依托。