人工智能時(shí)代日本成“掉隊(duì)者” 創(chuàng)新步伐亟待加速。日本總務(wù)省于7月公布了2025年版《信息通信白皮書》,數(shù)據(jù)顯示,2024財(cái)年(2024年4月至2025年3月)日本只有26.7%的民眾“使用過生成式人工智能”,盡管這一比例約為上一財(cái)年的三倍,但與中國81%和美國68.8%的利用率相比,日本明顯落后。此外,僅49.7%的日本企業(yè)制定了使用生成式人工智能的相關(guān)政策,而美國的比例為84.8%,德國為76.4%。日本《朝日新聞》指出,生成式人工智能在日本企業(yè)界的普及率低,已成為阻礙日本企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的結(jié)構(gòu)性問題,若不解決,日本的產(chǎn)業(yè)競爭力將面臨進(jìn)一步下滑。
生成式人工智能在日本難以普及的原因多樣,其中保守且求穩(wěn)的社會(huì)文化是一大因素?!度毡窘?jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道顯示,日本國民性格中的“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”傾向加劇了這一問題。一名東京都大型制造業(yè)公司的職員表示,在工作環(huán)境中,生成式人工智能仍需“偷偷用”。沒有明確規(guī)章制度的情況下,新技術(shù)很難被廣泛采用。野村綜合研究所報(bào)告指出,在美國或澳大利亞,公司通常先大規(guī)模應(yīng)用再出臺(tái)管理細(xì)則,而在日本,企業(yè)普遍擔(dān)憂數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私保護(hù)問題。超過六成允許員工使用生成式人工智能的日本企業(yè)傾向于設(shè)定禁止性條款而非積極引導(dǎo)。
技術(shù)人才不足、教育缺位及制造業(yè)鏈條不完善等問題也限制了日本人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與普及。據(jù)日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省統(tǒng)計(jì),到2030年,日本預(yù)計(jì)將面臨最高約79萬名軟件工程師的人才缺口??萍寂c學(xué)術(shù)政策研究所報(bào)告顯示,日本在人工智能研究領(lǐng)域的論文數(shù)量遠(yuǎn)不及中國和美國。東京大學(xué)在全球人工智能研究排名中僅列第127位,前一百名幾乎均為中美兩國頂尖高校。分析人士認(rèn)為,在人工智能時(shí)代,國家要維持相關(guān)產(chǎn)業(yè)開發(fā)實(shí)力并在基礎(chǔ)設(shè)施等方面保持競爭力,必須擁有最尖端的半導(dǎo)體產(chǎn)品開發(fā)與采購能力,同時(shí)擁有相對(duì)完整的高端制造產(chǎn)業(yè)鏈。為此,索尼、豐田等八家頭部日企聯(lián)合成立了Rapidus公司,但該公司目前仍面臨客戶開拓困難、制造鏈條不完善等問題。日本若無法加速培育能消化尖端芯片的制造業(yè)客戶,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)復(fù)興將難以實(shí)現(xiàn)。
數(shù)據(jù)是寶貴的資源,能夠減少投資時(shí)的煩惱。2025世界人工智能大會(huì)于7月26日在上海世博中心和世博展覽館開幕,主題為“智能時(shí)代同球共濟(jì)”
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