人工智能時代日本成“掉隊者” 創(chuàng)新步伐亟待加速。日本總務省于7月公布了2025年版《信息通信白皮書》，數(shù)據(jù)顯示，2024財年（2024年4月至2025年3月）日本只有26.7%的民眾“使用過生成式人工智能”，盡管這一比例約為上一財年的三倍，但與中國81%和美國68.8%的利用率相比，日本明顯落后。此外，僅49.7%的日本企業(yè)制定了使用生成式人工智能的相關政策，而美國的比例為84.8%，德國為76.4%。日本《朝日新聞》指出，生成式人工智能在日本企業(yè)界的普及率低，已成為阻礙日本企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的結構性問題，若不解決，日本的產(chǎn)業(yè)競爭力將面臨進一步下滑。

生成式人工智能在日本難以普及的原因多樣，其中保守且求穩(wěn)的社會文化是一大因素?！度毡窘?jīng)濟新聞》報道顯示，日本國民性格中的“風險規(guī)避”傾向加劇了這一問題。一名東京都大型制造業(yè)公司的職員表示，在工作環(huán)境中，生成式人工智能仍需“偷偷用”。沒有明確規(guī)章制度的情況下，新技術很難被廣泛采用。野村綜合研究所報告指出，在美國或澳大利亞，公司通常先大規(guī)模應用再出臺管理細則，而在日本，企業(yè)普遍擔憂數(shù)據(jù)安全和個人隱私保護問題。超過六成允許員工使用生成式人工智能的日本企業(yè)傾向于設定禁止性條款而非積極引導。

技術人才不足、教育缺位及制造業(yè)鏈條不完善等問題也限制了日本人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與普及。據(jù)日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省統(tǒng)計，到2030年，日本預計將面臨最高約79萬名軟件工程師的人才缺口?？萍寂c學術政策研究所報告顯示，日本在人工智能研究領域的論文數(shù)量遠不及中國和美國。東京大學在全球人工智能研究排名中僅列第127位，前一百名幾乎均為中美兩國頂尖高校。分析人士認為，在人工智能時代，國家要維持相關產(chǎn)業(yè)開發(fā)實力并在基礎設施等方面保持競爭力，必須擁有最尖端的半導體產(chǎn)品開發(fā)與采購能力，同時擁有相對完整的高端制造產(chǎn)業(yè)鏈。為此，索尼、豐田等八家頭部日企聯(lián)合成立了Rapidus公司，但該公司目前仍面臨客戶開拓困難、制造鏈條不完善等問題。日本若無法加速培育能消化尖端芯片的制造業(yè)客戶，高新技術產(chǎn)業(yè)復興將難以實現(xiàn)。

7月23日，特朗普政府公布了美國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的國家級戰(zhàn)略——《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》，該文件以“加速創(chuàng)新”“建設AI基礎設施”和“引領國際外交與安全”為核心，提出向日本等盟國出口由美國自主研發(fā)的“全棧式AI出口包”。分析人士認為，這可能迫使日本重新評估其人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。若美國施壓要求優(yōu)先采用其人工智能技術，日本企業(yè)可能面臨技術依賴與自主創(chuàng)新的抉擇，特別是在數(shù)據(jù)中心和半導體產(chǎn)業(yè)等領域。英國智庫查塔姆研究所認為，這反映了特朗普政府希望將美國的人工智能產(chǎn)品“以壟斷方式”賣到日本等盟國。

面對全球人工智能產(chǎn)業(yè)演進日新月異、競爭瞬息萬變的現(xiàn)實，日本政府近年來不斷出臺法律法規(guī)，加大對人工智能等高新技術產(chǎn)業(yè)的投資補貼力度，制定促進人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研發(fā)、基礎設施建設、推進人工智能商業(yè)化普及、振興教育及人才培養(yǎng)等戰(zhàn)略。然而，人工智能技術更新速度之快已遠超日本傳統(tǒng)官僚體制的響應速度。日本能否及時跳出“保守與穩(wěn)健”的迷思，重整旗鼓推進產(chǎn)業(yè)發(fā)展，仍有待觀察。