DeepSeek又更新了，期待梁文鋒“炸場” V3.1帶來新驚喜
DeepSeek又更新了，期待梁文鋒“炸場” V3.1帶來新驚喜。DeepSeek最近更新了線上模型版本至V3.1，但并不是大家期待的R2模型。此次升級在上下文長度和交互友好度上有顯著改進(jìn)，編程能力也受到推崇。有開發(fā)人員指出，DeepSeek可能將V3與R1模型進(jìn)行了合并，這有助于降低模型部署成本。
DeepSeek方面回應(yīng)稱，一切以官方公布為準(zhǔn)。值得注意的是，這次更新恰逢R1發(fā)布后的第七個(gè)月。在這段時(shí)間里，OpenAI、Google、阿里巴巴、月之暗面、智譜等公司紛紛發(fā)布了新模型，都將R1作為參照物。而R2作為R1的后續(xù)產(chǎn)品，一直是行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，大廠需要新的參照物，公眾也在期待梁文鋒的新作。
實(shí)測顯示，DeepSeek網(wǎng)頁端及最新版本App支持的上下文長度已擴(kuò)展至128K。開發(fā)者體驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，穩(wěn)定性更強(qiáng)，推理能力有所進(jìn)步。相較于之前的V3（參數(shù)量671B），V3.1（參數(shù)量685B）在模型尺寸上變化不大，但在交互體驗(yàn)上有了明顯提升。此外，DeepSeek在Aider Polyglot多語言編程測試中表現(xiàn)出色，擊敗了Claude 4 Opus，并且在設(shè)計(jì)宮崎駿風(fēng)格的五子棋游戲界面上展示了強(qiáng)大的編程能力。
在最新的DeepSeek App和官網(wǎng)上，輸入框中的“深度思考（R1）”按鈕直接變成了“深度思考”。這意味著開啟深度思考模式后，DeepSeek調(diào)用的推理模型可能不再局限于R1，可能是其他新模型或V3/R1合并后的新模型。有開發(fā)者指出，此次更新將V3和R1進(jìn)行了合并部署，使得部署成本大幅下降。
目前，在Huggingface上，最新更新的DeepSeek-V3.1-Base版本已經(jīng)開放源代碼，但官方并未給出具體信息，只簡單提及該模型尺寸為685B，支持BF16、F8_E4M3、F32數(shù)據(jù)類型。
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