2025臨界點(diǎn)：AI智商超越人類 數(shù)字化經(jīng)濟(jì)新篇章。在人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化的浪潮中，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)完成了前兩步，正在浮現(xiàn)中的AI經(jīng)濟(jì)可能帶來更大的變化。

1946年，計(jì)算機(jī)的發(fā)明標(biāo)志著計(jì)算從手動(dòng)到機(jī)械再到電子形式的轉(zhuǎn)變。計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)極大地提高了計(jì)算能力。例如，1874年威廉·尚克斯花費(fèi)了15年時(shí)間將圓周率計(jì)算到小數(shù)點(diǎn)后707位，但后來發(fā)現(xiàn)從528位之后是錯(cuò)誤的；而2019年谷歌云平臺(tái)幫助人類將圓周率計(jì)算到了小數(shù)點(diǎn)后31.4萬億位。

人類有兩個(gè)根本任務(wù)：一是利用和改造自然環(huán)境以支持生存；二是在實(shí)現(xiàn)物質(zhì)富足后提升個(gè)人的人生，使每個(gè)人的天性得到充分發(fā)展。在第一個(gè)任務(wù)下，人類發(fā)展出了一些分門別類的方法，如天文、數(shù)學(xué)、物理等。其中，數(shù)學(xué)及其衍生的領(lǐng)域主導(dǎo)了人類與自然互動(dòng)的過程。

計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)意味著人類進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代。所有經(jīng)濟(jì)活動(dòng)開始有先后順序地被數(shù)字化，算法可以發(fā)揮作用，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)可以由算法驅(qū)動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)智能化。尼葛洛龐帝在《數(shù)字化生存》中指出，整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化的趨勢，并建議“Move bits, not atoms”。比特世界的效率遠(yuǎn)超物理世界，在計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的時(shí)代，整個(gè)物理世界最終將全部被復(fù)刻到比特世界，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)將在比特世界中運(yùn)行。

目前，我們處在數(shù)字化的第一階段，即互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。電腦和手機(jī)分別實(shí)現(xiàn)了固定場景和移動(dòng)場景下日常活動(dòng)的數(shù)字化。這個(gè)階段的特點(diǎn)是物理世界的數(shù)字化，但思考和決策仍需人腦完成，數(shù)字世界主要起到匹配作用，極大提高了匹配效率。

在第二階段，算法可以進(jìn)行思考和決策，并交付工作成果。算法擁有了接近甚至超越人類的思維能力，能夠泛化地交付工作。這給人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來的貢獻(xiàn)將遠(yuǎn)超過第一階段。

互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的數(shù)字世界經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，最大的特點(diǎn)是匹配效率大幅提升。通過桌面PC和手機(jī)，人類主流日常生活需求帶來的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都被數(shù)字化。新經(jīng)濟(jì)形態(tài)中最大的三個(gè)賽道是搜索、社交和電商，分別對應(yīng)信息、社交和商品需求。

在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之前，人們的選擇非常有限?；ヂ?lián)網(wǎng)誕生后，選擇范圍和豐富程度大幅提高。個(gè)性化推薦進(jìn)一步優(yōu)化了選擇過程，提高了用戶的選擇質(zhì)量。

盡管互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)顯著提升了匹配效率，但在數(shù)字化的范圍上，與企業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)字化程度仍有待提升。此外，互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要優(yōu)化了收集信息環(huán)節(jié)，部分優(yōu)化了決策環(huán)節(jié)。

2017年后，AI的出現(xiàn)使得人類的數(shù)字化進(jìn)程進(jìn)入新階段。不同于互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)主要提供匹配功能，AI可以實(shí)際完成一些線上工作。OpenAI的GPT系列模型使得AI具備了泛化交付工作的能力。

AI具有交付工作的能力，意味著計(jì)算機(jī)可以在“收集信息-決策-行動(dòng)”鏈條中起作用。計(jì)算機(jī)可以完成信息收集，做出更精準(zhǔn)的決策建議，并參與純數(shù)字世界的工作，如編程、編寫文案等。隨著具身智能的發(fā)展，計(jì)算機(jī)還可以參與物理世界的工作，如清潔家務(wù)、照顧老人等。

2025年，AI交付工作的能力開始超過人類。自GPT-3以來，AI具備通用泛化的完成工作的能力，但智商一直低于人類平均水平。2025年以來發(fā)布的模型，如OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro等，其智商已超過人類平均水平，達(dá)到了名校學(xué)生的水平。這些模型在實(shí)際應(yīng)用中表現(xiàn)出色，用戶體驗(yàn)大幅提升。

當(dāng)前，我們正處在人類歷史的重要時(shí)刻。計(jì)算機(jī)在誕生約八十年后，完整地具備了人與自然世界互動(dòng)的能力，并且其能力在某些方面已超過人類。AI經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)正在浮現(xiàn)，這在人類經(jīng)濟(jì)史上是巨大的變化。

AI經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)可以全天候自動(dòng)運(yùn)行，先在純數(shù)字世界，之后拓展到物理世界。AI Agent和人類同事具備同樣工作能力的情況下，一天內(nèi)AI經(jīng)濟(jì)可實(shí)現(xiàn)的工作量是之前的三倍。未來，隨著AI智商的不斷提升，這個(gè)倍數(shù)還會(huì)繼續(xù)增加。

AI經(jīng)濟(jì)還帶來了無勞動(dòng)力供給限制的前景。計(jì)算能力成為新的勞動(dòng)力供給，可以無限復(fù)制且邊際成本很低。這意味著人類可能擁有一個(gè)無勞動(dòng)力供給限制的經(jīng)濟(jì)體，先在數(shù)字世界，后擴(kuò)展到物理世界。

這種無勞動(dòng)力限制的全天候經(jīng)濟(jì)可能帶來N倍于當(dāng)前人類經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出的產(chǎn)出能力。這一變化先從數(shù)字世界開始，然后拓展到物理世界。隨著具身機(jī)器人的成熟，產(chǎn)出能力將進(jìn)一步提升。

在非稀缺經(jīng)濟(jì)下，每個(gè)人都有充足的時(shí)間用于個(gè)人的全面發(fā)展和自我實(shí)現(xiàn)。AI大模型可能在人類和物理世界之間構(gòu)筑起一個(gè)“數(shù)字層”，全面輔助人與物理世界的互動(dòng)，進(jìn)一步提高理性化程度。這可能是繼希臘文明、文藝復(fù)興和啟蒙運(yùn)動(dòng)之后的人類歷史上第三次大的理性化浪潮。

然而，迎接這樣的未來也面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。首先，必須將人工智能系統(tǒng)置于完全控制之內(nèi)，避免其操控人類。其次，必須保證AI創(chuàng)造的巨大生產(chǎn)力為所有人共享，而不是控制在少數(shù)人手中。人類需要共同應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，確保技術(shù)進(jìn)步惠及全人類。