西北城市的氣候脆弱性主要體現(xiàn)在自然條件先天不足、社會(huì)經(jīng)濟(jì)承災(zāi)能力弱以及應(yīng)對(duì)極端暴雨能力弱。例如，降水集中且變率大，易發(fā)生旱澇急轉(zhuǎn)；地處河谷盆地，暴雨更易引發(fā)山洪；生態(tài)本底脆弱，土壤保水能力差，遇強(qiáng)雨更易形成徑流與地質(zhì)災(zāi)害。快速城市化擴(kuò)大了承災(zāi)體暴露度，部分基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)防標(biāo)準(zhǔn)基于歷史氣候，難以應(yīng)對(duì)超越歷史極值的極端事件。老城區(qū)排水系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)不高，應(yīng)對(duì)極端暴雨比較吃力。

目前，得益于數(shù)值預(yù)報(bào)模式進(jìn)步和多源資料融合應(yīng)用，對(duì)西北地區(qū)強(qiáng)降水的預(yù)報(bào)能力穩(wěn)步提升。然而，西北地形復(fù)雜，觀測(cè)站點(diǎn)相對(duì)稀疏，對(duì)局地突發(fā)性、對(duì)流性極強(qiáng)的暴雨預(yù)報(bào)仍是巨大挑戰(zhàn)。未來(lái)提升預(yù)警能力需依靠構(gòu)建“空—天—地”一體化的精密監(jiān)測(cè)網(wǎng)，發(fā)展公里級(jí)甚至更精細(xì)化的區(qū)域數(shù)值預(yù)報(bào)模式，深化人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)融合、預(yù)報(bào)解釋應(yīng)用中的運(yùn)用，優(yōu)化以預(yù)警信號(hào)為導(dǎo)向的“叫應(yīng)”機(jī)制。

將氣候預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為防災(zāi)建議是一個(gè)系統(tǒng)性過(guò)程，主要包括降尺度與精細(xì)化、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與制圖、制定適應(yīng)性對(duì)策和動(dòng)態(tài)更新與路徑適應(yīng)。例如，利用區(qū)域氣候模式和高分辨率數(shù)值模型生成更高分辨率的未來(lái)氣溫、降水等要素預(yù)估產(chǎn)品，結(jié)合城市下墊面信息和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)開(kāi)展暴雨內(nèi)澇、高溫?zé)崂说葹?zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，提出針對(duì)性建議，并定期更新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。

有效合作是提升城市氣候韌性的關(guān)鍵。理想模式下，氣候科學(xué)家提供未來(lái)氣候風(fēng)險(xiǎn)信息，規(guī)劃水利部門據(jù)此修訂設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)、調(diào)整工程布局、優(yōu)化管理方案。然而在實(shí)際合作中，“數(shù)據(jù)壁壘”和“政策落地難”仍是普遍存在的挑戰(zhàn)。破解之道在于建立跨部門協(xié)作平臺(tái)，推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與共享，科學(xué)家需提供更貼近決策需求的產(chǎn)品，決策者需提升風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，將氣候適應(yīng)納入長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃，探索基于風(fēng)險(xiǎn)的投融資機(jī)制。