最新一期《自然》封面首次出現(xiàn)了來自中國AI科技公司DeepSeek的大模型R1。此前，全球僅有獲得諾貝爾獎的DeepMind的AlphaFold曾獲此殊榮。

人工智能工具在其他科學(xué)領(lǐng)域也展現(xiàn)出巨大潛力，例如極端天氣預(yù)報。自2022年底ChatGPT推出以來，生成式AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域迅速發(fā)展，從藥物設(shè)計到醫(yī)學(xué)影像，AI企業(yè)正在加速與臨床應(yīng)用的融合。隨著中國大模型更多技術(shù)細節(jié)的披露，未來有望推動大模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的落地，AI醫(yī)學(xué)的DeepSeek時刻即將到來。

近年來，跨國制藥公司在AI制藥領(lǐng)域的投資達到數(shù)十億美元，顯示出其重要性。百時美施貴寶（BMS）和賽諾菲等企業(yè)希望通過新一代AI技術(shù)改變藥物發(fā)現(xiàn)過程，并通過新的生物數(shù)據(jù)收集方法最終產(chǎn)出“金蛋”。

復(fù)星醫(yī)藥高管在Medidata的一場中國年會上分享了公司的AI研發(fā)策略。該公司正打造一系列AI開發(fā)工具，以提升研發(fā)效率并縮短開發(fā)周期。復(fù)星醫(yī)藥還引入了AI決策智能體平臺PharmAID。

Medidata首席戰(zhàn)略官表示，軟件增強藥物研發(fā)將是下一代臨床試驗的重要領(lǐng)域，公司已開始聯(lián)合業(yè)內(nèi)合作伙伴全面布局AI。據(jù)稱，2015年以來，Medidata支持了美國FDA獲批的93%的腫瘤新藥。Medidata副總裁、大中華區(qū)總經(jīng)理指出，全球由中國企業(yè)發(fā)起的臨床試驗比例已從過去的約3%躍升至2024年的30%，中國已成為全球第二大臨床試驗市場。隨著人工智能深度融入研發(fā)全鏈條，AI將驅(qū)動新一輪藥物研發(fā)，成為新藥研發(fā)變革的重要力量。

在藥物研發(fā)過程中，科學(xué)家通常會確定體內(nèi)的某個靶點，然后尋找能夠與其結(jié)合并治療某種癥狀或疾病的分子。研究人員設(shè)計出能擊中靶點且不會對身體其他部位造成破壞的化合物。人工智能可以快速瀏覽分子數(shù)據(jù)庫，將化合物與靶點匹配，但藥物毒副作用等問題仍需進一步研究。專家表示，在紙面上看起來不錯的藥物在臨床試驗中仍有90%的失敗率，AI制藥面臨復(fù)雜的生物學(xué)問題及監(jiān)管難題。

在醫(yī)學(xué)診療領(lǐng)域，國內(nèi)各大醫(yī)療機構(gòu)也在積極推動大模型和AI智能體的落地。9月15日，復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院聯(lián)合華為、聯(lián)影智能等高科技公司共同發(fā)起的“元醫(yī)療模擬實驗室”正式啟用。該實驗室不僅將開發(fā)AI智能體，還將開展以大模型為代表的人工智能技術(shù)的應(yīng)用中試，推進醫(yī)療知識的數(shù)字化、診療能力產(chǎn)品化。

在近期舉行的歐洲心臟病學(xué)會年會上，葛均波團隊聯(lián)合華為終端發(fā)布了一項創(chuàng)新研究——利用可穿戴多模態(tài)人工智能驅(qū)動的冠心病風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，重構(gòu)冠心病早期篩查與風(fēng)險評估的臨床路徑。葛均波指出，AI在心率篩查、影像分析、風(fēng)險評估等方面取得了顯著進展。在實際應(yīng)用層面，AI在特定領(lǐng)域已經(jīng)達到臨床應(yīng)用水平。他還提到，AI在醫(yī)療領(lǐng)域要真正實現(xiàn)應(yīng)用落地，需要在數(shù)據(jù)質(zhì)量、計算能力和算法優(yōu)化三個方面取得突破。此外，倫理規(guī)范的制定也是確保AI技術(shù)安全有效服務(wù)于臨床診療的關(guān)鍵。