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DeepSeek開(kāi)源新模型DeepSeek-OCR 探索視覺(jué)-文本壓縮邊界(2)

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2025-10-20 20:33:14  鞭牛士

為了降低開(kāi)發(fā)者與企業(yè)用戶(hù)的使用門(mén)檻，DeepSeek-OCR提供了全鏈路的工具鏈支持。模型已完整開(kāi)源至Hugging Face Hub，用戶(hù)可通過(guò)transformers庫(kù)加載使用。官方還發(fā)布了詳細(xì)的參數(shù)配置指南，明確不同硬件環(huán)境下的最優(yōu)模型規(guī)格選擇建議。同時(shí)配套開(kāi)發(fā)了PDF轉(zhuǎn)圖像、批量處理腳本、結(jié)果可視化工具等輔助功能，即便是非專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員也能快速上手。

從示例代碼來(lái)看，僅需數(shù)行代碼即可完成從模型加載到結(jié)果輸出的全流程。例如通過(guò)調(diào)用AutoModel與AutoTokenizer接口，輸入圖像文件與“轉(zhuǎn)換文檔為Markdown”的提示詞，就能快速得到結(jié)構(gòu)化文本結(jié)果，極大簡(jiǎn)化了應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程。模型支持零樣本推理，無(wú)需額外微調(diào)即可應(yīng)對(duì)多數(shù)通用文檔場(chǎng)景。

據(jù)DeepSeek AI團(tuán)隊(duì)介紹，DeepSeek-OCR于2025年正式對(duì)外發(fā)布。目前，感興趣的開(kāi)發(fā)者可通過(guò)DeepSeek-OCR的GitHub倉(cāng)庫(kù)獲取詳細(xì)信息，或加入官方Discord社區(qū)參與技術(shù)討論。隨著后續(xù)迭代優(yōu)化，這款模型有望在文檔智能處理領(lǐng)域拓展出更廣闊的應(yīng)用空間。

(責(zé)任編輯：zx0001)
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