中國(guó)氣象局在京發(fā)布了人工智能氣象服務(wù)系統(tǒng)“風(fēng)和”。該系統(tǒng)通過自主設(shè)計(jì)和集中攻關(guān)，顯著提升了智慧氣象服務(wù)能力，具備數(shù)據(jù)融合復(fù)用、人機(jī)實(shí)時(shí)交互、工具智能調(diào)用等功能，標(biāo)志著我國(guó)氣象服務(wù)能力和水平邁上了新臺(tái)階。

“風(fēng)和”的智能體現(xiàn)在多個(gè)方面。用戶可以通過小程序或網(wǎng)頁版輸入與天氣、氣象服務(wù)相關(guān)的問題，自動(dòng)獲取答案。無論是科普問答、天氣查詢、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警建議，還是與天氣密切關(guān)聯(lián)的交通、旅游、健康、物流、能源等多個(gè)場(chǎng)景，“風(fēng)和”都能提供基于智能分析的個(gè)性化建議。例如，在自駕游場(chǎng)景中，“風(fēng)和”可以為從上海自駕前往白洋淀的家庭提供雷暴時(shí)段避開高速積水路段并推薦備選室內(nèi)景點(diǎn)的組合建議，并實(shí)現(xiàn)順暢溝通。

“風(fēng)和”包含五大模塊：氣象知識(shí)中心、模型廣場(chǎng)、氣象AI工具箱、智能體工廠和評(píng)估實(shí)驗(yàn)室。它還具備四大核心能力：氣象服務(wù)需求理解、氣象服務(wù)內(nèi)容生成、氣象推理與決策、氣象工具調(diào)用。

在設(shè)計(jì)理念上，“風(fēng)和”采用了獨(dú)特的“1+1+N”技術(shù)框架?！?”個(gè)基座模型深度融合了通用模型與專業(yè)氣象知識(shí)，通過5500億tokens的氣象領(lǐng)域增量預(yù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了對(duì)氣象標(biāo)準(zhǔn)和災(zāi)害機(jī)理的準(zhǔn)確理解；“1”個(gè)智能體開發(fā)平臺(tái)打通了數(shù)據(jù)接口、工具鏈與場(chǎng)景化服務(wù)，使模型能夠?qū)崟r(shí)調(diào)用人工智能臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)雷”和人工智能全球中短期預(yù)報(bào)系統(tǒng)“風(fēng)清”等氣象數(shù)據(jù)；“N”個(gè)智能體服務(wù)場(chǎng)景則針對(duì)公眾和行業(yè)需求，開發(fā)出具備專項(xiàng)推理能力的應(yīng)用。

“風(fēng)和”的成功研發(fā)離不開多項(xiàng)關(guān)鍵核心技術(shù)的突破。這些技術(shù)包括建立千億級(jí)大規(guī)模氣象服務(wù)語料庫，利用基于LoRA的氣象服務(wù)知識(shí)增訓(xùn)和場(chǎng)景微調(diào)技術(shù)，以及基于人類反饋機(jī)制強(qiáng)化學(xué)習(xí)的深度推理技術(shù)。這些技術(shù)使得“風(fēng)和”在需求理解、場(chǎng)景適應(yīng)等方面的能力得到提升，能夠完成復(fù)雜氣象服務(wù)任務(wù)的自主規(guī)劃與執(zhí)行，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行和用戶體驗(yàn)。