當(dāng)前,全球人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高度依賴亞洲供應(yīng)鏈,尤其是在身體部件和集成商領(lǐng)域。中國(guó)在制造業(yè)供應(yīng)鏈、應(yīng)用場(chǎng)景和政策支持方面具有優(yōu)勢(shì)。西方在大腦(大模型和高端芯片)上保持優(yōu)勢(shì),而東方在身體(核心零部件制造和系統(tǒng)集成)上加速迭代。
人形機(jī)器人受到前所未有的關(guān)注,源于人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的融合。生成式人工智能的突破使得機(jī)器人可以通過(guò)自然語(yǔ)言指令、觀察和模仿學(xué)習(xí)新技能,縮短研發(fā)周期并賦予泛化能力。然而,大模型存在幻覺(jué)和知識(shí)陳舊的問(wèn)題,在物理交互場(chǎng)景中需結(jié)合知識(shí)增強(qiáng)手段提升準(zhǔn)確性、可靠性和可解釋性。
人形形態(tài)的優(yōu)勢(shì)在于適應(yīng)現(xiàn)有環(huán)境,無(wú)需昂貴改造即可替換人類崗位。這瞄準(zhǔn)了約三十萬(wàn)億美元的全球勞動(dòng)力市場(chǎng),支撐其長(zhǎng)期價(jià)值。
盡管人形機(jī)器人的智能大腦迅速進(jìn)化,但規(guī)?;虡I(yè)應(yīng)用的核心瓶頸在于物理身體的制造成本。以特斯拉Optimus Gen2為例,單臺(tái)物料清單成本在五萬(wàn)至六萬(wàn)美元之間。主要成本集中在高精度執(zhí)行器、傳感器、電機(jī)和絲杠等核心零部件上。實(shí)現(xiàn)兩萬(wàn)美元的規(guī)?;N售目標(biāo)需依賴規(guī)模經(jīng)濟(jì)和供應(yīng)鏈優(yōu)化。
當(dāng)前,人形機(jī)器人賽道呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì),專利申請(qǐng)和新模型發(fā)布數(shù)量顯著增長(zhǎng)。中國(guó)在專利申請(qǐng)和新模型發(fā)布上占據(jù)主導(dǎo)地位。盡管面臨技術(shù)和社會(huì)挑戰(zhàn),人形機(jī)器人的商業(yè)化路徑比自動(dòng)駕駛更清晰,可先部署在受控環(huán)境中。
未來(lái)幾年,人形機(jī)器人競(jìng)賽的勝負(fù)手不僅在于誰(shuí)的模型更智能,更在于誰(shuí)能通過(guò)供應(yīng)鏈整合和制造規(guī)?;黄莆锢沓杀鞠拗?。成功融合數(shù)字智能與物理制造的企業(yè)和國(guó)家將在重塑全球生產(chǎn)力的浪潮中占據(jù)核心位置。
今年以來(lái),人形機(jī)器人的加速迭代不斷刷新我們對(duì)具身智能領(lǐng)域的認(rèn)知,每一個(gè)新技能的解鎖,都是技術(shù)水平的又一次跨越。
2025-05-26 08:57:50人形機(jī)器人“擂臺(tái)賽”開(kāi)打