
許多互聯(lián)網(wǎng)大廠如騰訊、華為、阿里巴巴、百度和字節(jié)跳動,都是AI芯片的主要需求方,他們開啟了自研模式。即使大型互聯(lián)網(wǎng)公司和AI芯片獨角獸持續(xù)推出新產(chǎn)品,國產(chǎn)卡的性能仍無法比肩英偉達及AMD,國內(nèi)市場留下巨大缺口。根據(jù)有關機構的統(tǒng)計,國內(nèi)AI芯片的自給率已從2023年前的12%,上升至2025年的40%以上。

國產(chǎn)AI芯片面臨產(chǎn)品本身和供應鏈問題。首先,國產(chǎn)AI芯片在AI計算的推理側大規(guī)模投入使用不久,在訓練側的表現(xiàn)還未被重要客戶認可。其次,國產(chǎn)AI芯片所需的7nm代工工藝還屬于“稀缺資源”,無法支持規(guī)?;慨a(chǎn)。此外,高性能存儲器HBM尚未完全實現(xiàn)國產(chǎn)化,限制了國產(chǎn)AI芯片的核心零部件供應。
為了盡快趕上英偉達的GPU水平,國產(chǎn)AI芯片嘗試“彎道超車”。華為發(fā)布了首款超節(jié)點產(chǎn)品,通過增強多塊昇騰芯片的互聯(lián)互通性能,提升整體算力水平。盡管超節(jié)點產(chǎn)品面臨市場化挑戰(zhàn),但這是國產(chǎn)算力的重要突破。未來競爭格局受技術發(fā)展、供應鏈情況、市場需求、全球政治等多重因素影響。摩爾線程們面對的是全球競爭,背后則是兩個國家的力量較量。
國產(chǎn)高性能GPU芯片企業(yè)摩爾線程近日獲批上市,多家銀行理財子公司通過IPO戰(zhàn)略配售、B輪股權融資等方式參與其中,展現(xiàn)了打造“耐心資本”的多元實踐路徑
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