時薪上千，大模型公司搶985文科生給AI當(dāng)老師 高學(xué)歷標(biāo)注員成新寵。這篇文章探討了AI數(shù)據(jù)標(biāo)注員這一職業(yè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。這類工作主要涉及對文本、圖像、音頻等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、標(biāo)記或注釋，以幫助機(jī)器學(xué)習(xí)和理解人類世界的邏輯和知識。2020年起，“人工智能訓(xùn)練師”正式被納入國家職業(yè)分類目錄，其中“數(shù)據(jù)標(biāo)注員”是重要工種之一。截至今年9月底，我國7個數(shù)據(jù)標(biāo)注基地共有標(biāo)注企業(yè)362家，從業(yè)人員達(dá)8.5萬人。然而，據(jù)量子位智庫發(fā)布的報告，未來5年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)人才缺口可能達(dá)到百萬量級。

小鵝是一名在“985”高校讀研的歷史學(xué)專業(yè)學(xué)生，曾在大四時做過一份數(shù)據(jù)標(biāo)注實(shí)習(xí)工作。她的任務(wù)是對科技公司提供的用戶提問和AI生成答案進(jìn)行打分，平均處理一條數(shù)據(jù)需要15分鐘，有時甚至要花近一個小時。這份實(shí)習(xí)不需要面試，招聘方提供了一份打分標(biāo)準(zhǔn)手冊和一套測試題，要求自學(xué)并通過測試。小鵝花了一個下午學(xué)習(xí)手冊，又花了兩個小時完成測試題才通過考核。起初看似簡單的任務(wù)實(shí)際上非常復(fù)雜，標(biāo)注手冊中包含大量術(shù)語，理解門檻極高。打分要求極其繁瑣，需要在多個維度上給答案打分并備注原因。

除了打分，另一種常見的標(biāo)注形式是“出題”，難度更大。剛獲得海外語言類專業(yè)博士學(xué)位的小凡，在求學(xué)期間做了長達(dá)五年的數(shù)據(jù)標(biāo)注兼職。她的工作是在一家海外眾包平臺上為AI出題并寫出解答，這些文本會被作為訓(xùn)練語料喂給AI。從招聘市場情況看，這份職業(yè)的天花板很高。今年以來，各大頭部大模型公司開始競相招攬專家級標(biāo)注員。例如，阿里搭建了“曉天睿士”專家社區(qū)，學(xué)歷要求頭部高校碩士起步，行業(yè)專家級人才最高時薪可達(dá)1000元。字節(jié)跳動成立了Xpert兼職眾包標(biāo)注平臺，需要標(biāo)注者上傳簡歷、選擇細(xì)分專業(yè)領(lǐng)域，并完成專業(yè)知識測試。另一方面，行業(yè)的入職門檻也在提高，候選人本科以上學(xué)歷的占比超過五成，通用類AI標(biāo)注開始有經(jīng)驗(yàn)要求，垂直類一般要求相關(guān)專業(yè)或行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，部分崗位需要做專業(yè)筆試。

盡管頂尖人才正涌入數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)，但身處其中的人們大多態(tài)度悲觀。小鵝在高強(qiáng)度的標(biāo)注實(shí)習(xí)中感受到了這個行業(yè)巨大的矛盾。首先，缺乏尊嚴(yán)。工作中經(jīng)常發(fā)生甲方質(zhì)檢員與乙方標(biāo)注員之間的爭執(zhí)，標(biāo)注員在這個系統(tǒng)里不被尊重。其次，性價比低。即使是專家級別的標(biāo)注，收入也不比其他兼職更有吸引力。全職數(shù)據(jù)標(biāo)注員的待遇低，在北京、上海這樣的地區(qū)，不少標(biāo)注崗位要求研究生級別學(xué)歷，但月薪只有六七千元。此外，上升空間狹窄。一位AI產(chǎn)品經(jīng)理介紹，他所在的企業(yè)，標(biāo)注崗位除了極個別管理崗位外均為外包，人員流動率極高。雖然理論上標(biāo)注員可以向更高層次發(fā)展，但由于技術(shù)壁壘，真正實(shí)現(xiàn)的概率很低。最后，即使門檻被知識抬高，標(biāo)注本質(zhì)上還是一份極易被AI替代的工作?？萍脊菊谄毡椴捎煤铣蓴?shù)據(jù)減少對人工的依賴，中小型大模型廠商使用更高級的大模型生成的答案去訓(xùn)練初級大模型，降低數(shù)據(jù)成本。

問題的本質(zhì)在于，標(biāo)注行業(yè)的社會認(rèn)知和管理方式?jīng)]有跟上AI發(fā)展的速度。過去八年，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)經(jīng)歷了巨大變化。這曾經(jīng)是一個底層工種，興起于2017年前后，早期廣泛應(yīng)用于智能駕駛。由于任務(wù)簡單重復(fù)，海外科技巨頭將這份工作轉(zhuǎn)移到勞動力最廉價的地區(qū)。在中國，數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)主要聚集在中西部及三四線城市。最近兩年，高端化的趨勢開始在海外興起。海外數(shù)據(jù)標(biāo)注龍頭Scale AI關(guān)閉了一些欠發(fā)達(dá)國家的承包站點(diǎn)，轉(zhuǎn)而招聘美國本土高學(xué)歷人士。這些高端標(biāo)注員平均時薪達(dá)到40美元，推動了公司的增長。國內(nèi)的高端化趨勢很大程度上是從DeepSeek開始的。2023年起，DeepSeek開始招聘“數(shù)據(jù)百曉生”崗位，不限專業(yè)、不限經(jīng)驗(yàn)，實(shí)習(xí)生日薪超過500元，正職年薪可達(dá)百萬。這種從“普通老師”到“特級教師”的需求變化，是AI進(jìn)化到一定程度的必然結(jié)果。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)對于模型的準(zhǔn)確率至關(guān)重要，頭部大模型們在算法和算力上難分伯仲，數(shù)據(jù)質(zhì)量成了最有機(jī)會“卷”出差距的方向。

自數(shù)據(jù)標(biāo)注被正式認(rèn)定為職業(yè)以來，經(jīng)過五年的發(fā)展，這個行業(yè)仍面臨低壁壘競爭和勞動剝削等諸多問題。但在每個新興行業(yè)出現(xiàn)、創(chuàng)造新工種的早期，都會出現(xiàn)類似的問題。所有職業(yè)都是先出現(xiàn)再進(jìn)化的。這份工作的前景也未必真如想象中渺茫，它提供了一種職業(yè)轉(zhuǎn)型路徑，成為文科生在AI領(lǐng)域大展拳腳的過渡帶。一些頭部大模型已經(jīng)開始組建“AI人文訓(xùn)練師”團(tuán)隊，訓(xùn)練AI識別“仇恨言論”和撰寫“高情商回復(fù)”。這些文科生在這份工作中不斷觸碰AI與社會的邊界，理解底層邏輯，使他們更擅長下達(dá)精確的指令。這是個需要高質(zhì)量人文社科人才的崗位，因?yàn)橹挥凶钌朴谒伎既伺c世界關(guān)系的人類，才能教會AI更好地做一個人。