近日,中國(guó)正式啟用一項(xiàng)具有里程碑意義的算力基礎(chǔ)設(shè)施——全球規(guī)模最大的分布式人工智能算力池。該系統(tǒng)通過(guò)高速光纖網(wǎng)絡(luò),將分散在全國(guó)多地、跨度約2000公里的數(shù)據(jù)中心連接成一個(gè)高度協(xié)同的整體,在運(yùn)行效率上可達(dá)到單一大型數(shù)據(jù)中心約98%的水平。相關(guān)項(xiàng)目已于12月3日投入運(yùn)行,被業(yè)內(nèi)視為我國(guó)算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的重要突破。

這一系統(tǒng)并非傳統(tǒng)意義上的單臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),而是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將多地計(jì)算資源“整合為一體”。分布在不同城市的數(shù)據(jù)中心,在確定性高速網(wǎng)絡(luò)的支撐下同步運(yùn)行,整體表現(xiàn)幾乎等同于一臺(tái)超大規(guī)模計(jì)算機(jī)。因此,該體系也被形象地稱為“虛擬超算”。其正式名稱為“未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施”,是我國(guó)在新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域持續(xù)推進(jìn)多年的重點(diǎn)工程。
中國(guó)工程院院士、項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人劉韻杰在接受媒體采訪時(shí)指出,這條專用的高速數(shù)據(jù)通道對(duì)人工智能大模型訓(xùn)練等對(duì)時(shí)延極為敏感的應(yīng)用具有決定性意義。他舉例說(shuō)明,當(dāng)前千億級(jí)參數(shù)規(guī)模的大模型訓(xùn)練,往往需要超過(guò)50萬(wàn)次迭代。在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)條件下,單次迭代的通信耗時(shí)較長(zhǎng),累積下來(lái)可能讓整個(gè)訓(xùn)練周期延長(zhǎng)數(shù)月。而在該確定性網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,每次迭代僅需約16秒,相比之下可節(jié)省20秒以上,效率提升十分明顯。
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)披露的數(shù)據(jù)也顯示,在多地算力同步協(xié)作的情況下,該網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)行效率接近集中式數(shù)據(jù)中心集群水平,可穩(wěn)定支持大型人工智能模型訓(xùn)練、實(shí)時(shí)工業(yè)控制、遠(yuǎn)程醫(yī)療等對(duì)帶寬、時(shí)延和可靠性要求極高的應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)跨區(qū)域調(diào)度計(jì)算資源,系統(tǒng)不僅有助于壓縮訓(xùn)練時(shí)間、降低算力成本,也為高端人工智能研發(fā)提供了更具彈性的基礎(chǔ)條件。
從戰(zhàn)略層面看,這一“虛擬超算”網(wǎng)絡(luò)與我國(guó)正在推進(jìn)的全國(guó)算力一體化布局高度契合。近年來(lái),我國(guó)持續(xù)推動(dòng)“東數(shù)西算”工程,將數(shù)據(jù)處理需求與西部地區(qū)的能源優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,同時(shí)加快布局新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和前沿芯片技術(shù)。未來(lái)網(wǎng)絡(luò)試驗(yàn)設(shè)施正是這一總體思路的重要組成部分,與在能源富集地區(qū)建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心、研發(fā)光子芯片和量子增強(qiáng)計(jì)算等方向形成互補(bǔ)。
公開資料顯示,該項(xiàng)目最早可追溯至2013年發(fā)布的《國(guó)家重大科技基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中長(zhǎng)期規(guī)劃》。經(jīng)過(guò)多年建設(shè),目前該設(shè)施已覆蓋全國(guó)40個(gè)城市,光傳輸線路總長(zhǎng)度超過(guò)5.5萬(wàn)公里,相當(dāng)于繞地球赤道一圈半。平臺(tái)具備全天候運(yùn)行能力,可同時(shí)支持128種異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)作,并開展多達(dá)4096項(xiàng)業(yè)務(wù)試驗(yàn),在吞吐能力、可靠性和確定性傳輸方面均達(dá)到較高水平。
除人工智能領(lǐng)域外,該系統(tǒng)還被寄予服務(wù)多項(xiàng)國(guó)家發(fā)展目標(biāo)的期望。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,通過(guò)高速、低時(shí)延的數(shù)據(jù)傳輸,偏遠(yuǎn)地區(qū)可實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的遠(yuǎn)程診斷和會(huì)診;在工業(yè)領(lǐng)域,跨區(qū)域?qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)處理有助于提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的響應(yīng)速度和自動(dòng)化水平,為高端制造提供技術(shù)支撐。
當(dāng)然,業(yè)內(nèi)也指出,這一超大規(guī)模分布式算力網(wǎng)絡(luò)在帶來(lái)顯著優(yōu)勢(shì)的同時(shí),仍面臨一些現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)。如何在如此廣闊的物理距離內(nèi)長(zhǎng)期保持網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性,如何平衡持續(xù)運(yùn)行所需的能源消耗,以及如何確保數(shù)據(jù)安全與系統(tǒng)可靠性,仍有待在實(shí)際運(yùn)行中不斷驗(yàn)證和完善。
總體來(lái)看,跨越2000公里的“虛擬超算”正式投用,標(biāo)志著我國(guó)在算力網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向邁出關(guān)鍵一步。這不僅是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算能力深度融合的成果,也為人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字醫(yī)療等領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)底座。隨著后續(xù)應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,其長(zhǎng)期影響仍值得持續(xù)關(guān)注。
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