如何讓AI從“會(huì)聊天”走向“能生產(chǎn)”，正成為產(chǎn)業(yè)界的共同課題。中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、南開(kāi)大學(xué)原校長(zhǎng)龔克長(zhǎng)期關(guān)注這一變革。在他看來(lái)，人工智能的價(jià)值在于與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

國(guó)務(wù)院在8月印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》，是國(guó)內(nèi)AI發(fā)展的一個(gè)里程碑式國(guó)家戰(zhàn)略文件。國(guó)內(nèi)人工智能發(fā)展的整體趨勢(shì)是推動(dòng)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，促進(jìn)國(guó)家高質(zhì)量發(fā)展。這不是為了“炫技”，而是要把技術(shù)作為生產(chǎn)力，真正推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)步。

在發(fā)展路徑上，《意見(jiàn)》提出了“三步走”目標(biāo)。到2027年，實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%；到2030年，這些應(yīng)用普及率超90%，智能經(jīng)濟(jì)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)極；到2035年，我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)發(fā)展新階段。

在AI走向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)的過(guò)程中，技術(shù)已經(jīng)展示出了很大潛力。比如在工業(yè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品生產(chǎn)線上的瑕疵檢測(cè)環(huán)節(jié)已比較成熟。有報(bào)道提到，中國(guó)至少有500萬(wàn)工人需要靠眼睛去盯產(chǎn)品的瑕疵，憑著經(jīng)驗(yàn)調(diào)整生產(chǎn)線。計(jì)算機(jī)視覺(jué)不會(huì)疲勞，分辨率比人眼更高，導(dǎo)入成本也不算太高，因此在生產(chǎn)線上的應(yīng)用廣泛。例如，不少汽車生產(chǎn)線上開(kāi)始用AI檢測(cè)，大幅降低了漏檢率，有些甚至降低了90%以上，同時(shí)縮短了檢驗(yàn)時(shí)間。

另一個(gè)典型例子是AI在新能源汽車電池領(lǐng)域的應(yīng)用。傳統(tǒng)做法是在控制電池溫度的前提下，把電池充滿電再放光，通過(guò)時(shí)長(zhǎng)來(lái)判斷容量，這個(gè)過(guò)程非常耗時(shí)耗能。深圳的一些工廠利用大模型學(xué)習(xí)電芯生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，再加上電化學(xué)、先進(jìn)材料學(xué)等知識(shí)，能精準(zhǔn)預(yù)估電池容量。AI應(yīng)用使整體電芯檢測(cè)時(shí)間減少了大約80%，耗電減少了50%以上，實(shí)測(cè)還提高了電芯容量的一致性。