中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈“顯山露水”

芯片、語音識別、無人駕駛成產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)

近日，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組建成立。據(jù)介紹，聯(lián)盟將快速推動人工智能技術(shù)在生產(chǎn)制造、健康醫(yī)療、生活服務(wù)、城市治理等場景的應(yīng)用，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力與水平。同時(shí)，將整合全產(chǎn)業(yè)鏈資源，促進(jìn)人工智能科技成果和資源的積累與轉(zhuǎn)化。

可以玩撲克牌的雙臂機(jī)器人吸引眾多參觀者。中新社記者 張暢 攝

業(yè)內(nèi)比較一致的看法是，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。對此，全球巨頭立足自身核心技術(shù)進(jìn)行擴(kuò)散，積極進(jìn)行布局。與此同時(shí)，中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈也已“顯山露水”，20余家A股公司正在“搶灘”產(chǎn)業(yè)鏈。

基礎(chǔ)層：中國芯片嘗試“彎道超車”

基礎(chǔ)層主要包括計(jì)算芯片、大數(shù)據(jù)、存儲。微軟的最新研究報(bào)告稱，在人工智能領(lǐng)域，傳統(tǒng)的芯片計(jì)算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程?；A(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提。這些硬件為整個(gè)人工智能的運(yùn)算提供算力，目前多以傳統(tǒng)的國際IT巨頭為主。

目前，在GPU領(lǐng)域，英偉達(dá)主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并推出了基于Volta、首款速度超越100TFlops的處理器Tesla；英特爾主要圍繞FPGA構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代TPU芯片，為自己的開源TensorFlow框架提供芯片支撐。此外，在這一領(lǐng)域還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面，還不能與上述巨頭匹敵。

《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者注意到，中國在類人腦芯片上的探索起步并不晚。2015年，由浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院牽頭，浙江大學(xué)與杭州電子科技大學(xué)的學(xué)者合作研制出了國內(nèi)首款基于硅材料(CMOS)的支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNN)的類腦芯片——“達(dá)爾文”芯片。該課題組認(rèn)為，“達(dá)爾文”雖是國內(nèi)首款支持脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的類腦芯片，但與國際先進(jìn)水平的IBM TrueNorth芯片比較，還有一定距離。