成果應用

基于城市計算

預測某一點位空氣質(zhì)量技術被環(huán)保部采用

現(xiàn)在，我們可以看到整個城市的空氣質(zhì)量指數(shù)，但鄭宇指出，城市中的不同地點，空氣質(zhì)量并不一致。他的研究成果之一，就是通過城市計算，實時監(jiān)測和預測城市某一點位的空氣質(zhì)量指數(shù)。

“城市里面的空氣并不是均勻的，因為空氣會受很多因素影響，如氣象條件、車流量、建筑密度、土地使用規(guī)劃、附近有無廠礦或公園等，這么多因素導致一個城市里面各個地方的空氣質(zhì)量差別很大。”他舉例說，有的地方隔兩三條街，但PM2.5值就可能一個幾十，另一個幾百。

鄭宇介紹，機動車密度、人口密度、車行速度、風速……這些單看很普通的數(shù)據(jù)，被建起一個人工智能算法模型。城市的各個傳感器提供的綜合數(shù)據(jù)，通過這一算法，就能轉換成空氣質(zhì)量指數(shù)。目前微軟與環(huán)保部合作，由后者提供氣象、空氣質(zhì)量監(jiān)測等權威數(shù)據(jù)，再綜合城市計算，就能預測未來某一點上的空氣污染指數(shù)。

預測的準確率如何？鄭宇說，以北京為例，未來6小時的預測準確度在75%，未來48小時的準確度在50%左右，“要知道，天氣預報未來24小時的準確度在40%，這一成果已經(jīng)非常不容易了?！?/p>

去年9月，微軟空氣質(zhì)量預測的一款APP上線，配合城市計算網(wǎng)站，市民通過手機和電腦，便能提前知道所在城市某一點位的天氣質(zhì)量預報?！叭藗兡芨玫赜媱澴约旱纳?，比如什么時候和去哪里慢跑、什么時候該關窗戶、什么時候該戴口罩?！编嵱钫f。

據(jù)了解，目前，全國已有300個城市的空氣質(zhì)量實時數(shù)據(jù)和預測數(shù)據(jù)上線。

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