今年,大模型、人工智能快速發(fā)展,算力需求大爆發(fā)。GPU,也就是圖形處理器的需求也是隨之大幅增加。目前,除了少數(shù)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有較多的GPU,算力儲(chǔ)備較充足,中小企業(yè)普遍面臨算力緊缺。為了減少設(shè)備投入,不少企業(yè)“由買轉(zhuǎn)租”。租賃需求迎來爆發(fā),價(jià)格隨之上漲。
需求爆發(fā)價(jià)格上漲算力租賃資源成搶手“香餑餑”
張亞洲是一家算力服務(wù)企業(yè)的負(fù)責(zé)人。他表示,今年由于高性能GPU算力資源緊缺,算力租賃行業(yè)迎來爆發(fā),算力租賃價(jià)格漲幅較大。
上海某算力服務(wù)企業(yè)總經(jīng)理張亞洲:硬件采購成本的增加,倒逼算力租賃服務(wù)的價(jià)格也在增加。今年較去年,漲幅應(yīng)該是100%到200%。
盡管價(jià)格一路上漲,但算力租賃資源依然搶手。吳翔是一名數(shù)據(jù)處理企業(yè)的算法工程師,平時(shí)主要負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)的算法開發(fā),服務(wù)于智能安防、城市治理、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。他表示,為了減少投入,公司選擇算力自建加租賃的組合模式。其中租賃算力的消耗量比去年增長了30%以上。
除了AI大模型,傳統(tǒng)制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型,同樣為算力租賃行業(yè)帶來了旺盛需求。在江蘇昆山一家精密零部件制造企業(yè),100多臺(tái)質(zhì)檢機(jī)器24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)。負(fù)責(zé)人告訴記者,眼前的機(jī)器人已經(jīng)不是簡單地執(zhí)行代碼,而是擁有一個(gè)聰明的大腦,每質(zhì)檢一次,算法模型就會(huì)迭代一次,完成深度學(xué)習(xí),算力資源消耗極大。和自建算力比起來,租賃外部算力更合算,也更靈活。
江蘇昆山某精密零部件制造企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)嚴(yán)春暉:這些智能檢測設(shè)備,所用到的就是彈性算力。云端算力成本大概為本地部署的70%,成本會(huì)降低30%。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,對于初創(chuàng)企業(yè)和中小型企業(yè)而言,高性能GPU供不應(yīng)求的現(xiàn)狀下,短期內(nèi)算力租賃是一種性價(jià)比更高的解決方案。
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