但也存在一個問題,就是收入的頭部效應明顯,因為在線上,他們創(chuàng)造的作品可以以零成本不斷復制傳播,傳播量和范圍越大則收益越大,比如在直播間跟十個還是一萬個人互動,成本是一樣的,但收益差別巨大,頭部主播的馬太效應非常明顯。但不管怎么說,對于有技能的勞動者來說,這還是一個很有增長潛力的空間。
5、當前青年人的“求職難”和部分行業(yè)“招工難”并存,就業(yè)的總量壓力和結構性問題并存,應該從哪些方面改善這種矛盾?中國已初現人工智能技術替代人工的趨勢,生成式AI如何影響就業(yè)?
張成剛:勞動力市場的結構性變化,現在確實非常明顯。我們整體教育系統落后于市場發(fā)展,大部分的教育內容還停留在工業(yè)化時代,沒有進入到數字化,從初等教育到高等教育都是如此。職業(yè)技能教育和市場一線的技能水平,可能有十年左右的差距,意味著你在學校學到的知識就是落后的。同時,我們區(qū)域之間的差距也比較大,東部沿海地區(qū)比西部的技能水平領先十年,所以學生畢業(yè)后也有合適的地方去?;蛘哒f,他們可能只是在學校學習過程中打基礎,然后到企業(yè)后再學新東西。
不管怎么說,教育系統從專業(yè)設置到課程設置、知識體系都要更新,以便跟上現代產業(yè)的發(fā)展速度,而且十分緊迫,否則,我們和先進發(fā)達國家的產業(yè)差距會逐漸拉大。過去那些年,我們可能通過自己的學習培養(yǎng)大量工程師資源,再加上商業(yè)模式的創(chuàng)新,在某些產業(yè)取得了一定進展,但現在很多技術和發(fā)達國家的差距正在不斷拉大,在教育及培訓領域是非常緊迫的,需要盡快變革。同時,通用人工智能的出現,加大了勞動者之間生產率的差距。
人工智能方面,現在談得比較多,但在勞動者層面,認知不足,使用范圍也比較小。本土企業(yè)和國外最先進通用人工智能工具之間的差距,也是天壤之別?;谧钕冗M的通用人工智能工具衍生出來的一系列生產力工具,會在很多行業(yè)產生顛覆性影響,這種影響很快就可以看到。如果中國企業(yè)跟不上,與國外各個行業(yè)的生產率差距會進一步拉大,這就是通用人工智能出現之后的挑戰(zhàn)。在這個過程當中,假如勞動者自身沒有獨特的技能,也不會使用通用人工智能工具增強自己的生產率,未來被替代的概率非常大。所以,可以預見的是,未來一兩年時間內,很多行業(yè)會發(fā)生巨大變化。
臨近年關,鬧劇卻愈發(fā)多了起來。山東濟南一名護士就給全網鬧了一出“打工人死命為難打工人”。事發(fā)經過很簡單。
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