這確實是一個震撼人心的成功故事。Blackwell平臺的誕生，正如大家所見，并非單一組件的堆砌，而是一個綜合了CPU、GPU、NVLink、NICK（特定技術(shù)組件）以及MVLink交換機等多個元素的完整系統(tǒng)。我們致力于通過每代產(chǎn)品使用大型、超高速的交換機將所有GPU緊密連接，形成一個龐大且高效的計算域。

我們將整個平臺集成到人工智能工廠中，但更為關(guān)鍵的是，我們將這一平臺以模塊化的形式提供給全球客戶。這樣做的初衷在于，我們期望每一位合作伙伴都能根據(jù)自身的需求，創(chuàng)造出獨特且富有創(chuàng)新性的配置，以適應(yīng)不同風(fēng)格的數(shù)據(jù)中心、不同的客戶群體和多樣化的應(yīng)用場景。從邊緣計算到電信領(lǐng)域，只要系統(tǒng)保持開放，各種創(chuàng)新都將成為可能。

為了讓你們能夠自由創(chuàng)新，我們設(shè)計了一個一體化的平臺，但同時又以分解的形式提供給你們，使你們能夠輕松構(gòu)建模塊化系統(tǒng)?，F(xiàn)在，Blackwell平臺已經(jīng)全面登場。

英偉達始終堅持每年一次的更新節(jié)奏。我們的核心理念非常明確：1）構(gòu)建覆蓋整個數(shù)據(jù)中心規(guī)模的解決方案；2）將這些解決方案分解為各個部件，以每年一次的頻率向全球客戶推出；3）我們不遺余力地將所有技術(shù)推向極限，無論是臺積電的工藝技術(shù)、封裝技術(shù)、內(nèi)存技術(shù)，還是光學(xué)技術(shù)等，我們都追求極致的性能表現(xiàn)。

在完成硬件的極限挑戰(zhàn)后，我們將全力以赴確保所有軟件都能在這個完整的平臺上順暢運行。在計算機技術(shù)中，軟件慣性至關(guān)重要。當(dāng)我們的計算機平臺能夠向后兼容，且架構(gòu)上與已有軟件完美契合時，產(chǎn)品的上市速度將顯著提升。因此，當(dāng)Blackwell平臺問世時，我們能夠充分利用已構(gòu)建的軟件生態(tài)基礎(chǔ)，實現(xiàn)驚人的市場響應(yīng)速度。明年，我們將迎來Blackwell Ultra。

正如我們曾推出的H100和H200系列一樣，Blackwell Ultra也將引領(lǐng)新一代產(chǎn)品的熱潮，帶來前所未有的創(chuàng)新體驗。同時，我們將繼續(xù)挑戰(zhàn)技術(shù)的極限，推出下一代頻譜交換機，這是行業(yè)內(nèi)的首次嘗試。這一重大突破已經(jīng)成功實現(xiàn)，盡管我現(xiàn)在對于公開這個決定還心存些許猶豫。

在英偉達內(nèi)部，我們習(xí)慣于使用代碼名并保持一定的保密性。很多時候，連公司內(nèi)部的大多數(shù)員工都不甚了解這些秘密。然而，我們的下一代平臺已被命名為Rubin。關(guān)于Rubin，我不會在此過多贅述。我深知大家的好奇心，但請允許我保持一些神秘感。你們或許已經(jīng)迫不及待想要拍照留念，或是仔細研究那些小字部分，那就請隨意吧。

我們不僅有Rubin平臺，一年后還將推出Rubin Ultra平臺。在此展示的所有芯片都處于全面開發(fā)階段，確保每一個細節(jié)都經(jīng)過精心打磨。我們的更新節(jié)奏依然是一年一次，始終追求技術(shù)的極致，同時確保所有產(chǎn)品都保持100%的架構(gòu)兼容性。

回顧過去的12年，從Imagenet誕生的那一刻起，我們就預(yù)見到計算領(lǐng)域的未來將會發(fā)生翻天覆地的變化。如今，這一切都成為了現(xiàn)實，與我們當(dāng)初的設(shè)想不謀而合。從2012年之前的GeForce到如今的英偉達，公司經(jīng)歷了巨大的轉(zhuǎn)變。在此，我要衷心感謝所有合作伙伴的一路支持與陪伴。

機器人時代已經(jīng)到來

這就是英偉達的Blackwell平臺，接下來，讓我們談?wù)勅斯ぶ悄芘c機器人相結(jié)合的未來。

物理人工智能正引領(lǐng)人工智能領(lǐng)域的新浪潮，它們深諳物理定律，并能自如地融入我們的日常生活。為此，物理人工智能不僅需要構(gòu)建一個精準的世界模型，以理解如何解讀和感知周圍世界，更需具備卓越的認知能力，以深刻理解我們的需求并高效執(zhí)行任務(wù)。

展望未來，機器人技術(shù)將不再是一個遙不可及的概念，而是日益融入我們的日常生活。當(dāng)提及機器人技術(shù)時，人們往往會聯(lián)想到人形機器人，但實際上，它的應(yīng)用遠不止于此。機械化將成為常態(tài)，工廠將全面實現(xiàn)自動化，機器人將協(xié)同工作，制造出一系列機械化產(chǎn)品。它們之間的互動將更加密切，共同創(chuàng)造出一個高度自動化的生產(chǎn)環(huán)境。

為了實現(xiàn)這一目標，我們需要克服一系列技術(shù)挑戰(zhàn)。接下來，我將通過視頻展示這些前沿技術(shù)。

這不僅僅是對未來的展望，它正逐步成為現(xiàn)實。

我們將通過多種方式服務(wù)市場。首先，我們致力于為不同類型的機器人系統(tǒng)打造平臺：機器人工廠與倉庫專用平臺、物體操縱機器人平臺、移動機器人平臺，以及人形機器人平臺。這些機器人平臺與我們其他眾多業(yè)務(wù)一樣，依托于計算機加速庫和預(yù)訓(xùn)練模型。

我們運用計算機加速庫、預(yù)訓(xùn)練模型，并在Omniverse中進行全方位的測試、訓(xùn)練和集成。正如視頻所示，Omniverse是機器人學(xué)習(xí)如何更好地適應(yīng)現(xiàn)實世界的地方。當(dāng)然，機器人倉庫的生態(tài)系統(tǒng)極為復(fù)雜，需要眾多公司、工具和技術(shù)來共同構(gòu)建現(xiàn)代化的倉庫。如今，倉庫正逐步邁向全面機械化，終有一天將實現(xiàn)完全自動化。

在這樣一個生態(tài)系統(tǒng)中，我們?yōu)檐浖袠I(yè)、邊緣人工智能行業(yè)和公司提供了SDK和API接口，同時也為PLC和機器人系統(tǒng)設(shè)計了專用系統(tǒng)，以滿足國防部等特定領(lǐng)域的需求。這些系統(tǒng)通過集成商整合，最終為客戶打造高效、智能的倉庫。舉個例子，Ken Mac正在為Giant Giant集團構(gòu)建一座機器人倉庫。

接下來，讓我們聚焦工廠領(lǐng)域。工廠的生態(tài)系統(tǒng)截然不同。以富士康為例，他們正在建設(shè)世界上一些最先進的工廠。這些工廠的生態(tài)系統(tǒng)同樣涵蓋了邊緣計算機、機器人軟件，用于設(shè)計工廠布局、優(yōu)化工作流程、編程機器人，以及用于協(xié)調(diào)數(shù)字工廠和人工智能工廠的PLC計算機。我們同樣為這些生態(tài)系統(tǒng)中的每一個環(huán)節(jié)提供了SDK接口。

這樣的變革正在全球范圍內(nèi)上演。富士康和Delta正為其工廠構(gòu)建數(shù)字孿生設(shè)施，實現(xiàn)現(xiàn)實與數(shù)字的完美融合，而Omniverse在其中扮演了至關(guān)重要的角色。同樣值得一提的是，和碩與Wistron也在緊隨潮流，為各自的機器人工廠建立數(shù)字孿生設(shè)施。

這確實令人興奮。接下來，請欣賞一段富士康新工廠的精彩視頻。

機器人工廠由三個主要計算機系統(tǒng)組成，在NVIDIA AI平臺上訓(xùn)練人工智能模型，我們確保機器人在本地系統(tǒng)上高效運行以編排工廠流程。同時，我們利用Omniverse這一模擬協(xié)作平臺，對包括機械臂和AMR（自主移動機器人）在內(nèi)的所有工廠元素進行模擬。值得一提的是，這些模擬系統(tǒng)均共享同一個虛擬空間，實現(xiàn)無縫的交互與協(xié)作。

當(dāng)機械臂和AMR進入這個共享的虛擬空間時，它們能夠在Omniverse中模擬出真實的工廠環(huán)境，確保在實際部署前進行充分的驗證和優(yōu)化。

為了進一步提升解決方案的集成度和應(yīng)用范圍，我們提供了三款高性能計算機，并配備了加速層和預(yù)訓(xùn)練人工智能模型。此外，我們已成功將NVIDIA Manipulator和Omniverse與西門子的工業(yè)自動化軟件和系統(tǒng)相結(jié)合。這種合作使得西門子在全球各地的工廠中都能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的機器人操作和自動化。

除了西門子，我們還與多家知名企業(yè)建立了合作關(guān)系。例如，Symantec Pick AI已經(jīng)集成了NVIDIA Isaac Manipulator，而Somatic Pick AI則成功運行并操作了ABB、KUKA、Yaskawa Motoman等知名品牌的機器人。