黃仁勛面向畢業(yè)生演講：忍受痛苦、應對挫折和看到機遇是我的超能力
近一年半時間里，受益于生成式AI智能浪潮，英偉達股價幾乎一路狂飆，市值從去年年初的數(shù)千億美元，漲至今年6月14日收盤時的3.24萬億美元。人們愿意窺見英偉達成功的秘密，也愿意聽英偉達CEO黃仁勛分享他的見解。
“我相信我是世界上任職時間最長的科技企業(yè)CEO。在31年時間里，我成功地做到了不破產(chǎn)、不厭倦、不被解雇。從創(chuàng)建英偉達開始，從無到有，再到今天，我們花了20多年時間發(fā)明的編程模型正在徹底改變當今的計算?！碑?shù)貢r間6月15日，黃仁勛站上美國加州理工學院的講臺，面向畢業(yè)生發(fā)表演講，言語間帶著幽默。
黃仁勛回顧了GPU的誕生和對AI的推動，計算需求從CPU（中央處理器）向GPU（圖形處理器）遷移是這個故事的主題。黃仁勛表示，他是上世紀80年代第一代超大規(guī)模集成電路（VLSI）工程師之一。彼時，業(yè)界人士設計了超級巨型芯片，推出CPU并帶來計算性能指數(shù)增長，摩爾定理推動了信息技術革命。
“但登納德縮放、晶體管縮放和指令級并行性的極限降低了CPU性能。CPU性能增長放緩發(fā)生在計算需求繼續(xù)呈指數(shù)級增長時。如果不解決，計算需求和計算機能力之間將呈指數(shù)級增長的差距，計算能耗和成本膨脹最終將扼殺每個行業(yè)?！秉S仁勛表示。
黃仁勛稱，英偉達GPU于是通過并行計算實現(xiàn)十倍、百倍乃至千倍的計算加速。這條計算速度提升、成本下降的道路導向了2012年初見曙光的深度學習技術。他認為，深度學習是一項真正需要關注的技術，因為該技術的局限性可能僅在于模型和數(shù)據(jù)規(guī)模。當時，沒人知道深度學習可以擴展多遠，當時還是小公司的英偉達可能需要上億美元構建巨大的GPU集群，但如果英偉達不探索，就不會知道未來。
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