黃仁勛加州理工畢業(yè)典禮演講：我是個好老板(5)

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2024-06-18 09:45:41 量子位

當(dāng)我坐在你坐的地方時，IT行業(yè)還很小。銷售軟件可以賺錢的想法是一個幻想。然而今天，它是我們行業(yè)生產(chǎn)的最重要的商品、最重要的技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)造之一。

然而，NARD縮放、晶體管縮放和指令級并行性的限制降低了CPU性能。CPU性能提升速度放緩之際，計(jì)算需求持續(xù)呈指數(shù)級增長。計(jì)算需求與計(jì)算機(jī)能力之間呈指數(shù)級增長的差距，如果不加以解決，計(jì)算能源消耗和成本以及通貨膨脹，最終將扼殺每個行業(yè)。

正如我們所說，我們看到了非常明顯的計(jì)算通貨膨脹的跡象。經(jīng)過NVIDIA CUDA二十年的發(fā)展，NVIDIA的加速計(jì)算提供了一條前進(jìn)的道路。這就是我來這里的原因。因?yàn)樽罱K，當(dāng)我們目睹幾十年后的計(jì)算膨脹時，業(yè)界終于意識到了加速計(jì)算的令人難以置信的有效性。

通過將耗時的算法卸載到專門從事并行處理的GPU，我們通常可以實(shí)現(xiàn)10倍、100倍，有時甚至1,000倍的加速，從而節(jié)省資金、成本和能源。我們現(xiàn)在加速應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，從計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、光線追蹤，當(dāng)然到基因測序、科學(xué)計(jì)算、天文學(xué)、量子電路模擬、SQL數(shù)據(jù)處理，甚至pandas、數(shù)據(jù)科學(xué)。

加速計(jì)算已達(dá)到臨界點(diǎn)。這是我們對計(jì)算機(jī)行業(yè)的第一項(xiàng)偉大貢獻(xiàn)，我們對社會的第一項(xiàng)偉大貢獻(xiàn)，加速計(jì)算。它現(xiàn)在為我們提供了一條可持續(xù)計(jì)算的前進(jìn)道路。

成功押注深度學(xué)習(xí)

隨著計(jì)算需求的不斷增長，成本將繼續(xù)下降。加速計(jì)算所帶來的時間、成本或能源節(jié)省的一百倍，一百倍肯定會在其他地方引發(fā)新的發(fā)展。我們只是不知道它是什么，直到深度學(xué)習(xí)進(jìn)入我們的意識。

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