女性潛入韓國羞辱房收集犯罪證據(jù)(4)

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關(guān)鍵詞：

2024-09-11 11:31:55 今日頭條

用于制作深度造假內(nèi)容的技術(shù)也不難獲得。美國紐約州立大學布法羅分校計算機科學與工程系教授呂思偉（Siwei Lyu）對新京報記者解釋稱，“deepfake”一詞本身就是深度學習（deep learning）和虛假媒體（fake media）的混合詞，指的是使用依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的生成式人工智能模型創(chuàng)建的多媒體文本，其中包括文本、音頻、圖像與視頻。生成式人工智能系統(tǒng)可以在大量無標記數(shù)據(jù)上進行訓練，這些模型已足以生成令人信服的內(nèi)容。因此，技術(shù)門檻被極大降低。

“有了人工智能技術(shù)，可以輕松、快速且廉價地生產(chǎn)深度偽造的視聽材料，它本可以用于更有益的方面，例如電影、零售行業(yè)等?！焙商m蒂爾堡大學法律、技術(shù)與社會研究所副教授巴特·范德·斯魯特（Bart van der Sloot）說，不幸的是，深度偽造技術(shù)最常見的應(yīng)用是色情內(nèi)容，“尤其當年輕女孩成為受害者，這可能導致災(zāi)難性的結(jié)果?！?/p>

2019年一份調(diào)查深度偽造用途的報告發(fā)現(xiàn)，96%的線上深度偽造內(nèi)容與色情有關(guān)，這一數(shù)字仍有增加的趨勢。

以目前來看，打擊深度偽造也存在不少障礙。斯魯特發(fā)現(xiàn)，生成深度偽造色情內(nèi)容時，受害者本人往往并不知情，而且內(nèi)容也只有通過網(wǎng)絡(luò)得到傳播后，才會被外界發(fā)現(xiàn)并采取行動。網(wǎng)絡(luò)上有如此多的深度偽造色情內(nèi)容，執(zhí)法部門也很難評估這些內(nèi)容是否得到了當事人的同意，其中究竟是真人還是人工智能生成的人。即便找到犯罪者，確認受害者并刪除材料，這時傷害往往已經(jīng)造成，一切都太晚了。

李娟枝認為，事后追蹤只是“亡羊補牢”，應(yīng)該從源頭加強平臺層面監(jiān)管，“如果犯罪分子隱藏在一個匿名平臺之中，那么這個平臺就將成為犯罪的溫床?！?/p>

針對具體措施，呂思偉認為，短期而言，應(yīng)出臺系列政策和法規(guī)，禁止或限制旨在產(chǎn)生有害影響的深度偽造內(nèi)容。長期解決方案還是應(yīng)回歸技術(shù)本身，需要進一步開發(fā)用于自動檢測、刪除或跟蹤深度偽造內(nèi)容的技術(shù)。

首頁上一頁 1 2 345 6 7 全文共 7 頁下一頁

關(guān)閉

女性潛入韓國羞辱房收集犯罪證據(jù)(4)

相關(guān)新聞

今日熱點

頻道熱點