AlphaFold/AlphaProteo在解決重要問題方面比人類更有效取得成功。
盡管經(jīng)過了數(shù)十年精心設(shè)計的物理建模,為我們提供了一個概念驗證(盡管是在狹窄領(lǐng)域使用一個狹窄工具),應(yīng)該為我們指明前進的方向。
因此,Amodei猜測強大的AI至少可以將這些發(fā)現(xiàn)的速度提高10倍,讓我們在5-10年內(nèi)獲得未來50-100年的生物學進展。
為什么不是100倍?
也許這是可能的,但在這里,順序依賴性和實驗時間都變得重要。
另一種說法是,Amodei認為存在一個不可避免的恒定延遲:實驗和硬件設(shè)計有一定的「延遲」,需要進行最少次數(shù)的迭代,以學習那些無法通過邏輯推導出的東西。
但在此基礎(chǔ)上,可能實現(xiàn)大規(guī)模并行。
從更積極的角度來看,AI加持的生物科學可能會通過開發(fā)更好的細胞實驗?zāi)P停ㄉ踔潦悄M),減少臨床試驗中迭代的需求。
這在開發(fā)抗衰老過程的藥物方面尤其重要,因為衰老過程持續(xù)數(shù)十年,我們需要更快的迭代循環(huán)。
綜上所述,Amodei的基本預測是,AI生物學和醫(yī)學將使人類生物學家在未來50-100年內(nèi)可能取得的進展,壓縮到5-10年內(nèi)完成。
Amodei將這稱為「壓縮的21世紀」。
盡管預測強大的AI在幾年內(nèi)能做什么,本質(zhì)上仍然困難且具有推測性,但思考「人類在未來100年內(nèi)獨立能做什么?」,這個問題卻有一定的現(xiàn)實基礎(chǔ)。
以下列出了我們可能期待的內(nèi)容:
(這并非基于任何嚴格的方法論,幾乎肯定會在細節(jié)上被證明是錯誤的,但它試圖傳達我們應(yīng)該期待的總體變革程度)
- 可靠地預防和治療幾乎所有自然傳染病
- 消除大多數(shù)癌癥
- 對遺傳疾病有效預防和治療
- 預防阿爾茲海默癥
- 改善對大多數(shù)疾病治療
近日,著名物理學家、諾貝爾獎獲得者丁肇中教授現(xiàn)身西安交通大學,引起了廣泛關(guān)注。許多網(wǎng)友表示,課本中的傳奇人物竟然來到了現(xiàn)實生活中,讓人倍感激動與欽佩。
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