AI長焦成手機(jī)影像升級大方向，計算攝影會“殺死”光學(xué)影像嗎？

最近，10月份發(fā)布的新手機(jī)似乎達(dá)成了共識，無論是標(biāo)準(zhǔn)版還是Pro版，都在強(qiáng)調(diào)長焦功能的升級。例如，小米15系列的Pro版本使用了前代Ultra定位才有的5000萬像素、5倍光變IMX858潛望式長焦。vivo X200系列的Pro版本則采用了2億像素、3.7倍光變HP9潛望式長焦。OPPO Find X8 Pro配備了兩顆潛望長焦鏡頭，分別支持3倍和6倍光變。

即使是主打纖薄小巧機(jī)身的機(jī)型，也加入了長焦功能。比如小米15、OPPO Find X8都配備了直立長焦，而vivo X200 Pro mini則采用了一顆5000萬像素、3倍光變LYT600潛望式長焦。然而，這些旗艦新機(jī)在長焦上的優(yōu)勢并不明顯?；仡?024年，真我曾讓OV64B大底潛望下沉到2000元價位段，曾經(jīng)號稱最大底的潛望長焦IMX890現(xiàn)在也被下放給性價比子品牌使用。如今，連中端機(jī)也開始配備潛望長焦，可見國內(nèi)手機(jī)市場競爭激烈。

在這種情況下，旗艦新品通過AI來強(qiáng)化自己的優(yōu)勢。今年年底的一批旗艦手機(jī)都將基于AI大模型做超分算法，以提升高倍率拍照下的解析力。這標(biāo)志著AI影像時代的到來。

最早將AI大模型融入影像的是小米。年初的小米14 Ultra發(fā)布會上，盧偉冰強(qiáng)調(diào)了這款旗艦機(jī)的影像能力，包括全焦段徠卡光學(xué)大光圈四攝和全球首個“AI大模型計算攝影平臺”AISP。AISP不僅能優(yōu)化畫面明暗、景深和色彩，還能在30倍或更高的光學(xué)變焦場景下，利用AIGC技術(shù)重繪圖像，使遠(yuǎn)處物體變得清晰。這種技術(shù)稱為AI長焦。

具體來說，生成式人工智能可以分析大量數(shù)字化材料，產(chǎn)生新穎內(nèi)容。通過AI補(bǔ)充模糊照片中的細(xì)節(jié)，使得照片更加清晰自然。例如，小米14只有一顆3倍光學(xué)變焦鏡頭，但在AI大模型的幫助下，即使拉到30倍，也能修復(fù)葉片、窗戶和紅旗等細(xì)節(jié)，盡管有些涂抹感，但比以前的效果好得多。

其他廠商也紛紛跟進(jìn)。vivo在X100S和X200系列上通過AI大模型對超過十億的物體數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)景高清拍攝；OPPO Find X8系列則搭載了AI千里長焦，在20倍至120倍變焦時大幅提升解析力和細(xì)節(jié)表現(xiàn)。

作為旗艦手機(jī)的核心賣點(diǎn)之一，影像硬件配置一直是競爭焦點(diǎn)。過去十余年間，手機(jī)影像硬件的競爭主要集中在傳感器尺寸、鏡頭數(shù)量和鏡頭焦距上。隨著用戶對便攜性、手感和顏值的需求日益苛刻，廠商需要在有限空間內(nèi)塞入更多元器件，這使得影像提升變得更加困難。

受限于機(jī)身內(nèi)部空間，長焦鏡頭不能無腦堆料，因為相機(jī)模組的厚度有一個不影響握持手感的上限。vivo X200 Ultra上的蔡司2億APO長焦基本達(dá)到了手機(jī)所能容納的極限。因此，各家廠商開始依賴AI長焦算法，以更大程度釋放既有硬件威力。

AI長焦雖然有諸多優(yōu)勢，但也存在一些缺點(diǎn)。資深攝影愛好者認(rèn)為，AI算出來的細(xì)節(jié)不夠真實(shí)。例如，當(dāng)倍數(shù)拉到20倍時，燈塔上的紋理由AI后期處理重構(gòu)，顯得有些怪異。此外，AI在處理人臉細(xì)節(jié)和字體時容易出錯。不過，隨著大模型的進(jìn)步和手機(jī)ISP算力的提升，這些問題有望得到改善。未來，AI在手機(jī)中的應(yīng)用只會越來越多。

AI長焦成手機(jī)影像升級大方向，計算攝影會“殺死”光學(xué)影像嗎？