大佬喊話，AI寒冬已來？擴(kuò)展策略已達(dá)極限

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2024-11-14 10:39:47 新浪新聞

大佬喊話，AI寒冬已來？

OpenAI的原聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Sutskever指出，使用大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)來理解語言模式和結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練階段已經(jīng)接近尾聲。他提到，擴(kuò)展訓(xùn)練的結(jié)果已經(jīng)趨于平穩(wěn)，意味著通過增加數(shù)據(jù)和算力來提升AI模型性能的方法已經(jīng)遇到瓶頸。

對于像ChatGPT這樣的大型語言模型，簡單地通過增加更多數(shù)據(jù)和計算資源來擴(kuò)大規(guī)模已不足以實現(xiàn)有意義的進(jìn)步。雖然增加計算能力仍然是提升AI性能的一個方式，但已經(jīng)無法像以前那樣通過不斷堆砌算力和數(shù)據(jù)量來實現(xiàn)模型的大幅提升。大模型企業(yè)需要采用更智能的訓(xùn)練技術(shù)，更加重視模型訓(xùn)練的方式和內(nèi)容，而不僅僅是關(guān)注規(guī)模大小。這種方法的轉(zhuǎn)變代表了人工智能發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，超越了“越大越好”的理念。

預(yù)訓(xùn)練階段，大模型被輸入大量未分類數(shù)據(jù)以識別模式和結(jié)構(gòu)的過程，一直是開發(fā)強(qiáng)大LLMs的基石。這個階段，模型通過消化各種文本——從書籍、文章到網(wǎng)站和社交媒體帖子——來學(xué)習(xí)語言表示，使其能夠識別語法、語義和含義。然而，Ilya Sutskever認(rèn)為這種方法現(xiàn)在已經(jīng)趨于平穩(wěn)。增加更多數(shù)據(jù)所帶來的性能提升正在減少，更重要的是，人們越來越意識到模型的有效性不僅取決于它處理的數(shù)據(jù)量，還取決于它接觸到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)。這意味著大模型企業(yè)必須重新思考他們的策略，以在LLMs的發(fā)展上取得進(jìn)一步的進(jìn)展。

研究人員現(xiàn)在需要考慮更先進(jìn)的方法來完善學(xué)習(xí)過程，而不僅僅是增加數(shù)據(jù)集的大小。這包括改進(jìn)訓(xùn)練期間使用的算法，優(yōu)化數(shù)據(jù)管理，并引入更先進(jìn)的技術(shù)，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)或多模態(tài)訓(xùn)練，其中模型不僅接觸到文本，還接觸到圖像、視頻或其他形式的數(shù)據(jù)。Ilya Sutskever關(guān)于未來的LLMs將需要“稍微思考更長時間”的評論強(qiáng)調(diào)了進(jìn)步的另一個關(guān)鍵方面。大模型需要在更長時間內(nèi)進(jìn)行更復(fù)雜推理的能力，這對于需要深度理解、多步驟推理或長期記憶的任務(wù)越來越必要。

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