專家：AI和機器人領(lǐng)域投資火熱產(chǎn)業(yè)加速過渡到擴張期(3)

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2024-12-10 16:18:43 金融界

人形機器人企業(yè)優(yōu)必選相關(guān)人士表示，截至目前，該公司是全球唯一一家與多家車企宣布戰(zhàn)略合作，并進入車廠實訓的人形機器人企業(yè)，Walker S系列已獲得了車廠超過500臺的意向訂單。根據(jù)規(guī)劃，優(yōu)必選的人形機器人將在明年進入第二階段，逐步拓展至中等難度任務，重點打造3-5個專用場景下的應用，并隨著大規(guī)模的落地應用，不斷降低人形機器人的成本，橫向拓展至消費電子制造業(yè)等其他行業(yè)及應用場景。

該人士認為，通用人工智能從邏輯認知過渡到物理感知，一定需要以人形機器人這樣的硬件作為智能載體，兩項技術(shù)的融合發(fā)展也在形成正向反饋。

僅就人形機器人這一產(chǎn)品本身來看，其重點技術(shù)挑戰(zhàn)在于硬件與智能模型之間的互相配合，并最終調(diào)試至更加類人，甚至與人類無障礙互動的程度。

工信部信息通信經(jīng)濟專家委員會委員盤和林認為，大規(guī)模應用的難點主要是多關(guān)節(jié)運行的穩(wěn)定性、精準性和柔性。由于多關(guān)節(jié)要形成一個整體，往往人形機器人需要通過機器學習來同時優(yōu)化感知層和執(zhí)行層，而這些領(lǐng)域都具有較高的技術(shù)算法壁壘。

自主化的操作系統(tǒng)、AI大模型和AI芯片的研發(fā)難度更大一些。最終部件的靈巧程度需要智能模型和AI芯片來支持，智能模型又需要硬件反饋數(shù)據(jù)進行訓練，類似于“有機體”，這也是人形機器人較工業(yè)機器人的難點所在。

就目前國內(nèi)人形機器人產(chǎn)業(yè)所處的階段，相關(guān)企業(yè)與受訪的業(yè)內(nèi)人士紛紛認同受內(nèi)外因共同驅(qū)動，人形機器人產(chǎn)業(yè)正“給油加速”。中信建投證券汽車行業(yè)首席分析師程似騏表示，人形機器人產(chǎn)業(yè)正處于從1到N的量產(chǎn)階段，特斯拉機器人量產(chǎn)進度、AI大模型更新迭代、海內(nèi)外人形機器人產(chǎn)業(yè)化落地進程仍然是核心影響因素。

浙商證券機械國防團隊認為，人形機器人產(chǎn)業(yè)趨勢已成，預計從產(chǎn)業(yè)形成期過渡到產(chǎn)業(yè)擴張期，商業(yè)化落地可期。隨著AGI技術(shù)持續(xù)突破、供應鏈格局趨于完善、下游應用需求持續(xù)打開，人形機器人行業(yè)作為高端制造成長板塊的明珠，2025年將迎來板塊性投資機會。

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(責任編輯：張小花 TT1000)

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