幻方DeepSeek如何“震驚”硅谷性價比與開源的勝利

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2025-01-27 10:02:46 第一財經(jīng)

過去一周，中國的人工智能大模型成為硅谷乃至全球科技界的熱議話題。引發(fā)這場討論的是中國人工智能初創(chuàng)公司深度求索（DeepSeek）。該公司上周發(fā)布的推理大模型DeepSeek-R1因其性能可比肩OpenAI的o1、極低的服務價格以及代碼和模型架構的完全開源而震驚業(yè)界。

多位知名科技人士對DeepSeek近期取得的成就表示贊嘆。Scale AI創(chuàng)始人亞歷山大·王稱，美國可能在過去的十年里一直領先于中國，但DeepSeek的發(fā)布可能會“改變一切”。加州大學伯克利分校計算機科學教授伊恩·斯托伊卡表示，DeepSeek-R1只需花費訓練GPT、Gemini和Claude等現(xiàn)有大模型的一小部分成本即可獲得最先進的結果，并且在該校的大模型排行榜中排名第三。

這一成就在美國對華芯片出口管制加強的背景下實現(xiàn)。斯托伊卡認為，限制條件和資源匱乏往往會激發(fā)創(chuàng)新。

受到規(guī)模定律的影響，全球AI大模型開發(fā)長期以來陷入了一場關于頂尖人才、先進算力和巨額投資的競爭。各大科技公司大量囤積芯片以確保充足的算力。然而，當越來越多科學家開始質(zhì)疑堆數(shù)據(jù)和堆算力的做法時，中國量化交易公司幻方量化旗下的人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek橫空出世，通過優(yōu)化模型架構和基礎設施等方式快速突進。

早在去年12月，該公司推出的DeepSeek-V3展現(xiàn)了極致性價比。從技術報告來看，該模型僅需2.788M H800 GPU小時，訓練成本僅為557萬美元，但其性能與GPT-4o和Claude Sonnet 3.5等頂尖模型相當。著名人工智能科學家卡帕西指出，這種級別的能力通常需要接近16000顆GPU的集群。

最新發(fā)布的DeepSeek-R1在服務價格上也具有明顯優(yōu)勢。其API服務定價為每百萬輸入tokens 1元（緩存命中）/ 4元（緩存未命中），分別是OpenAI o1的2%和3.6%。外界普遍認為，美國尖端芯片出口管制并沒有削弱中國的AI能力，反而推動了DeepSeek等初創(chuàng)公司以效率、資源池和協(xié)作的方式進行創(chuàng)新。

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