中國AI資產(chǎn)的重估時機是否已至 Qwen2.5-Max引領突破

小大

用微信掃描二維碼
分享至好友和朋友圈

關鍵詞：

2025-01-30 13:14:37 華爾街見聞

農(nóng)歷除夕夜，在全球華人喜迎新春之時，紐約證券交易所的電子屏上，阿里巴巴股價在收盤前從漲幅1%快速拉升至6.7%。這一行情異動背后是一場技術奇襲。

1月29日凌晨，阿里通義千問團隊悄然上線的大模型Qwen2.5-Max在多個權威基準測試中展現(xiàn)出與全球頂級模型比肩的性能。這是繼DeepSeek之后，中國AI陣營在高性能、低成本技術路線上的又一重要突破。市場人士分析稱，此前過度聚焦DeepSeek，忽視了包括阿里通義在內(nèi)的中國AI整體性追趕。行業(yè)媒體認為，若阿里Qwen-2.5-max的確性能超過V3，可以對其RL推理模型給予更大期待。

當阿里云展現(xiàn)出“強大模型+充足算力+完整云平臺”的組合優(yōu)勢時，這是否印證了類似去年北美云計算服務商的投資邏輯？如果美股因AI整體增值10萬億美元，中國AI資產(chǎn)的重估時機是否已至？

Qwen2.5-Max采用超大規(guī)模MoE架構(gòu)，基于超過20萬億token的預訓練數(shù)據(jù)。在MMLU-Pro、LiveCodeBench、LiveBench和Arena-Hard等多個權威評測中，該模型均展現(xiàn)出與DeepSeek V3、GPT-4和Claude-3.5-Sonnet比肩甚至領先的性能。阿里團隊表示，隨著后訓練技術的不斷進步，下一個版本將有望達到更高水平。

Qwen2.5團隊同步發(fā)布了兩個創(chuàng)新型號：Qwen2.5-7b-instruct-1m和Qwen2.5-14b-instruct-1m。這些開源模型支持高達100萬token的上下文窗口，成為業(yè)內(nèi)首個達到此規(guī)模的公開可用模型。這些模型使用稀疏注意力，處理百萬token輸入的速度比傳統(tǒng)方法快3到7倍，輸出長度可達8000個token。在測試中，14B型號和Qwen2.5-Turbo在查找非常長的文檔中的隱藏數(shù)字時都達到了完美的準確性，較小的7B型號也表現(xiàn)良好，只有輕微的錯誤。在RULER、LV-Eval和LongbenchChat等要求更高的復雜的上下文測試中，百萬token模型的表現(xiàn)優(yōu)于128K token模型，尤其是在超過64K token的序列中，14B型號在RULER中得分超過90分，持續(xù)擊敗gpt-4o mini。

12 全文共 2 頁下一頁

關閉

中國AI資產(chǎn)的重估時機是否已至 Qwen2.5-Max引領突破

相關新聞

今日熱點

頻道熱點