中國(guó)AI初創(chuàng)公司DeepSeek展示的突破性技術(shù)正在將中國(guó)創(chuàng)新推向全球，甚至美國(guó)公司也在爭(zhēng)相效仿，試圖復(fù)制R1模型的能力。一些觀點(diǎn)認(rèn)為，DeepSeek的出現(xiàn)標(biāo)志著“中國(guó)創(chuàng)新，美國(guó)模仿”時(shí)代的開啟，這將顛覆人們對(duì)兩國(guó)之間長(zhǎng)期存在的偏見。

目前，美國(guó)政府和業(yè)界正仔細(xì)分析DeepSeek的技術(shù)。人們發(fā)現(xiàn)，構(gòu)建AI并不需要那么多資金。如果這一技術(shù)被廣泛采用，將很快迎來人工智能成本下降的拐點(diǎn)。這對(duì)依靠高價(jià)銷售實(shí)現(xiàn)盈利的OpenAI等企業(yè)來說是巨大的打擊，因?yàn)镈eepSeek的成功證明了OpenAI的“護(hù)城河”并沒有那么堅(jiān)固。

在高成本投入下，OpenAI仍在通過一輪又一輪融資推高估值。DeepSeek的模式可能讓OpenAI的價(jià)值大幅縮水。就在DeepSeek挑戰(zhàn)人們對(duì)開發(fā)和部署人工智能成本預(yù)期的同時(shí)，業(yè)內(nèi)傳出消息稱軟銀集團(tuán)正在洽談牽頭對(duì)OpenAI進(jìn)行高達(dá)400億美元的融資，使其估值翻番達(dá)到3000億美元。不過，這一傳言尚未得到證實(shí)。

自兩年前推出ChatGPT以來，OpenAI首席執(zhí)行官奧爾特曼一直堅(jiān)稱他的業(yè)務(wù)由芯片、數(shù)據(jù)和資金三個(gè)關(guān)鍵因素推動(dòng)。他認(rèn)為投入越多這些資源，就像向蒸汽火車的熔爐里投入煤炭一樣，會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)大的人工智能。但DeepSeek打破了奧爾特曼的公式，不僅以遠(yuǎn)少于OpenAI的資源構(gòu)建了一個(gè)同樣強(qiáng)大的模型，還將其開源，引起了OpenAI的恐慌。

在全球各地，許多初創(chuàng)公司開始模仿DeepSeek的開源模型，包括美國(guó)的AI公司Hugging Face。如果這些便宜甚至免費(fèi)的開源模型能夠完成OpenAI模型的任務(wù)，OpenAI的市場(chǎng)份額將會(huì)被蠶食。OpenAI的GPT模型是一個(gè)封閉系統(tǒng)，主要通過高價(jià)出售基礎(chǔ)模型使用權(quán)來盈利。此前Meta以構(gòu)建開源的Llama系統(tǒng)挑戰(zhàn)了OpenAI的地位，而在最新一輪競(jìng)爭(zhēng)中，DeepSeek的崛起有望進(jìn)一步推動(dòng)開源模式的發(fā)展。

Hugging Face的高管表示，DeepSeek的技術(shù)已被其他團(tuán)隊(duì)理解，預(yù)計(jì)很多團(tuán)隊(duì)可以重復(fù)這項(xiàng)工作。DeepSeek通過開源模型提供了關(guān)鍵參數(shù)，不像OpenAI那樣將其模型“鎖在黑匣子里”，受到業(yè)內(nèi)的稱贊。Meta等公司的工程師們已經(jīng)在研究這些細(xì)節(jié)，未來可能會(huì)發(fā)布效率更高的新AI模型。

紐約大學(xué)名譽(yù)教授Gary Marcus長(zhǎng)期以來批評(píng)OpenAI的不透明性，并警告AI市場(chǎng)泡沫。在DeepSeek的R1模型發(fā)布后，他公開表示該論文比OpenAI發(fā)布的任何內(nèi)容都更加透明。盡管奧爾特曼表示對(duì)競(jìng)爭(zhēng)感到興奮，但他告訴媒體DeepSeek使用了OpenAI的數(shù)據(jù)來構(gòu)建自己的模型。這種“蒸餾技術(shù)”在業(yè)內(nèi)被廣泛使用，尤其適用于資源有限的小型AI企業(yè)，為AI模型的開發(fā)提供了一種高效廉價(jià)的方式。

另一方面，奧爾特曼正在積極游說美國(guó)政府繼續(xù)向AI基礎(chǔ)設(shè)施投入大量資金。他在一次政府閉門會(huì)議上表示，人工智能開發(fā)人員正在轉(zhuǎn)向開發(fā)能“完成越來越復(fù)雜任務(wù)”的AI服務(wù)，這需要更多算力來改進(jìn)人工智能模型。上周，美國(guó)政府宣布將推動(dòng)一項(xiàng)投入1000億美元的AI基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目“星際之門”，以保持在AI競(jìng)賽中的領(lǐng)先地位。

一位AI專家評(píng)論道：“打造強(qiáng)大的人工智能需要資源，但更需要智慧。未來也許不屬于那些花錢最多的人，而是屬于那些敢于與世界分享自己工作成果的人?！?/p>