吳恩達(dá)在其個(gè)人社交媒體上對(duì)DeepSeek發(fā)表評(píng)論。他是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授，人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，也是在線教育平臺(tái)Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人及DeepLearning.AI創(chuàng)始人。

本周，中國(guó)AI公司DeepSeek的崛起引起了廣泛關(guān)注。吳恩達(dá)認(rèn)為這反映出幾個(gè)重要的行業(yè)趨勢(shì)：

中國(guó)在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國(guó)，這將對(duì)AI供應(yīng)鏈產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。開源權(quán)重模型正在將基礎(chǔ)模型層商品化，為應(yīng)用開發(fā)者創(chuàng)造了巨大的機(jī)遇。規(guī)?；⒎茿I進(jìn)步的唯一道路，盡管算力備受矚目和炒作，但算法創(chuàng)新正在迅速降低訓(xùn)練成本。

大約一周前，總部位于中國(guó)的DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1模型，其基準(zhǔn)測(cè)試性能可與OpenAI的o1模型相媲美，并以寬松的MIT許可證開源發(fā)布。上周的達(dá)沃斯論壇上，許多非技術(shù)出身的商業(yè)領(lǐng)袖向吳恩達(dá)提出了關(guān)于DeepSeek的問(wèn)題。周一，股市出現(xiàn)了“DeepSeek拋售”現(xiàn)象：英偉達(dá)和其他美國(guó)科技公司的股價(jià)大幅下跌，部分股價(jià)隨后有所回升。

吳恩達(dá)指出，許多人意識(shí)到中國(guó)在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國(guó)。雖然ChatGPT在2022年11月發(fā)布時(shí)，美國(guó)在生成式AI領(lǐng)域明顯領(lǐng)先于中國(guó)，但過(guò)去兩年里，這種差距迅速縮小。憑借Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等來(lái)自中國(guó)的模型，中國(guó)顯然一直在縮小差距，并且在視頻生成等領(lǐng)域已處于領(lǐng)先地位。

吳恩達(dá)很高興看到DeepSeek-R1以開源權(quán)重模型發(fā)布，并附帶技術(shù)報(bào)告，分享了許多細(xì)節(jié)。與此形成鮮明對(duì)比的是，一些美國(guó)公司為了扼殺開源，大肆炒作諸如人類滅絕等假設(shè)性的AI危險(xiǎn)，推動(dòng)監(jiān)管。如果美國(guó)繼續(xù)阻礙開源，中國(guó)將主導(dǎo)AI供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，許多企業(yè)最終將使用更多反映中國(guó)價(jià)值觀而非美國(guó)價(jià)值觀的模型。

開源權(quán)重模型正在將基礎(chǔ)模型層商品化。LLM的token價(jià)格一直在快速下降，開源權(quán)重模型加速了這一趨勢(shì)，并為開發(fā)者提供了更多選擇。例如，OpenAI的o1模型每百萬(wàn)輸出token的成本為60美元，而DeepSeek R1的成本僅為2.19美元，近30倍的差異讓更多人關(guān)注到了價(jià)格下降的趨勢(shì)。

相比之下，在基礎(chǔ)模型之上構(gòu)建應(yīng)用則蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)機(jī)遇?，F(xiàn)在，其他人已經(jīng)花費(fèi)數(shù)十億美元訓(xùn)練了這些模型，只需少量資金就可以訪問(wèn)這些模型，以構(gòu)建客戶服務(wù)聊天機(jī)器人、郵件摘要器、AI醫(yī)生、法律文件助手等。

圍繞模型規(guī)?；某醋饔蓙?lái)已久，似乎規(guī)?；峭苿?dòng)進(jìn)步的唯一途徑。公平地說(shuō)，吳恩達(dá)曾經(jīng)也是模型規(guī)?；脑缙诔珜?dǎo)者。許多公司通過(guò)圍繞這樣一個(gè)敘事制造熱點(diǎn)，從而籌集了數(shù)十億美元。然而，人們過(guò)度關(guān)注規(guī)?；鲆暳烁?xì)致的觀點(diǎn)，即可以通過(guò)多種不同的方式取得進(jìn)步。

部分受到美國(guó)AI芯片禁運(yùn)的影響，DeepSeek團(tuán)隊(duì)不得不進(jìn)行許多優(yōu)化，以便在性能較弱的H800 GPU而不是H100 GPU上運(yùn)行，最終訓(xùn)練出了一個(gè)計(jì)算成本低于600萬(wàn)美元的模型。這是否真的會(huì)減少對(duì)算力的需求還有待觀察。有時(shí)，降低商品單價(jià)反而會(huì)導(dǎo)致更多資金用于購(gòu)買該商品。長(zhǎng)期來(lái)看，對(duì)智能和算力的需求實(shí)際上沒(méi)有上限，因此仍然看好人類會(huì)使用更多智能，即使它的成本變得更低。

在X上，吳恩達(dá)看到了許多對(duì)DeepSeek進(jìn)展的不同解讀，仿佛這是一場(chǎng)羅夏墨跡測(cè)驗(yàn)，每個(gè)人都將自己的意義投射到其中。他認(rèn)為DeepSeek-R1具有尚未完全顯現(xiàn)的地緣政治影響，同時(shí)這對(duì)AI應(yīng)用開發(fā)者來(lái)說(shuō)也是一件好事。他的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始集思廣益，構(gòu)思只有在能夠輕松訪問(wèn)先進(jìn)的開源推理模型后才成為可能的新想法?，F(xiàn)在仍然是構(gòu)建AI應(yīng)用的絕佳時(shí)代。