病毒要進(jìn)入人體細(xì)胞,通常需要某些特殊的蛋白質(zhì)來‘黏附’細(xì)胞,科學(xué)家用AI分析病毒的結(jié)構(gòu),就像用顯微鏡觀察病毒的‘武器’,找到它最關(guān)鍵的部分——這個(gè)地方就是藥物可以攻擊的目標(biāo)。”另一方面,AI可以“設(shè)計(jì)”適合的藥物,“AI可以在電腦里模擬成千上萬(wàn)種可能的藥物分子,快速找到最有可能有效的候選藥物,然后再進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。這樣可以節(jié)省幾年的時(shí)間?!?/p>
據(jù)介紹,團(tuán)隊(duì)不僅在AI建模、分子動(dòng)力學(xué)模擬、單分子力譜測(cè)量等多個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行深耕,還整合了生物化學(xué)、計(jì)算生物學(xué)和生物物理學(xué)等跨學(xué)科技術(shù),推動(dòng)了蛋白藥物研發(fā)的新方向?!?024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)授予AI蛋白設(shè)計(jì)技術(shù),我們對(duì)AI技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的潛力充分看好,也取得了階段性成績(jī)。”鄭鵬表示,未來,隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,AI設(shè)計(jì)蛋白藥物有望成為抗病毒治療的新范式,徹底改變現(xiàn)有的藥物研發(fā)模式,“我們希望通過AI技術(shù),讓蛋白設(shè)計(jì)進(jìn)入智能化時(shí)代,開發(fā)更多基于AI的新型藥物和疫苗,加速人類對(duì)抗疾病的步伐?!?/p>