商湯聯(lián)合創(chuàng)始人談DeepSeek AI算力需求持續(xù)增長(2)
談到大模型未來的演進路徑，林達華認為，當(dāng)前大多數(shù)講述的是語言模型的故事，但在真實業(yè)務(wù)場景中，AI需要處理的信息遠不止于語言，而是多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合。多模態(tài)仍然是AI發(fā)展的必然方向，未來AI將從語言模型演進為推理模型，最終發(fā)展為世界模型。具備完整決策與執(zhí)行能力的AI智能體將是下一步的關(guān)鍵方向，以更高效、更智能的方式驅(qū)動業(yè)務(wù)的發(fā)展與創(chuàng)新。
多模態(tài)模型的技術(shù)門檻較高，不僅僅是語言模型的簡單擴展。真正的多模態(tài)模型需要具備記憶能力，涉及對LLM技術(shù)架構(gòu)的徹底重構(gòu)。目前業(yè)內(nèi)普遍討論的問題是未來1-2年內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的純語料數(shù)據(jù)將被消耗殆盡，但海量的視覺數(shù)據(jù)仍然存在。商湯堅定地認為，多模態(tài)大模型是核心發(fā)展方向，設(shè)定了明確的技術(shù)目標，包括強交互能力、強推理能力和長期記憶能力。
最后，關(guān)于大模型是否能賺錢以及開源是否會顛覆閉源，林達華認為開源在近年來大模型的發(fā)展中對產(chǎn)業(yè)格局產(chǎn)生了深遠影響。開源不僅改變了全球AI和大模型的產(chǎn)業(yè)格局，還加速了技術(shù)的傳播和普及。真正的競爭優(yōu)勢體現(xiàn)在與基礎(chǔ)設(shè)施的深度整合和在特定行業(yè)的縱深發(fā)展。未來，大模型應(yīng)用將從淺層工具轉(zhuǎn)向替代行業(yè)中高價值的核心任務(wù)。開源只是技術(shù)價值鏈中的一環(huán)，而非全部。
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