要減小謠言發(fā)生的概率,AI工具需嚴(yán)格檢測數(shù)據(jù)來源和真實(shí)性。豆包的數(shù)據(jù)源主要依賴自有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),占比50%-60%,外采數(shù)據(jù)占比15%-20%。豆包公開強(qiáng)調(diào)“不使用任何其他模型數(shù)據(jù)”,確保數(shù)據(jù)來源獨(dú)立可靠。用AI檢測AI生成的內(nèi)容也是一種有效控制謠言的方法。國內(nèi)外已有多個(gè)團(tuán)隊(duì)投入開發(fā)AI生成內(nèi)容檢測技術(shù),如騰訊混元安全團(tuán)隊(duì)朱雀實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的AI生成圖片檢測系統(tǒng),檢出率達(dá)95%以上。Meta創(chuàng)建了一個(gè)系統(tǒng),可以在AI生成的音頻片段中嵌入隱藏信號(hào),幫助檢測AI生成內(nèi)容。
內(nèi)容平臺(tái)作為信息傳播的重要渠道,需擔(dān)負(fù)起“信息守門人”的責(zé)任。抖音、微博、快手、小紅書等平臺(tái)已經(jīng)開始強(qiáng)制添加“本內(nèi)容由AI生成”的水印,轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)保留標(biāo)識(shí)。今日頭條在謠言治理上建設(shè)了謠言庫、權(quán)威信源庫以及專業(yè)審核團(tuán)隊(duì)。用戶自身也要學(xué)會(huì)辨別虛假信息,加強(qiáng)防范意識(shí)。對(duì)于AI給出的回答,不要全盤接收,而是追問具體細(xì)節(jié),判斷回答是否存在幻覺。交叉驗(yàn)證信息也是一個(gè)有效方法,通過多種渠道驗(yàn)證答案的準(zhǔn)確性。
《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》已經(jīng)要求數(shù)據(jù)來源合法化,并明確“不得生成虛假有害信息”的紅線,但當(dāng)前法律法規(guī)對(duì)“AI投喂”的問題仍存在空白,需要進(jìn)一步優(yōu)化。具體而言,法律需要在“投喂者如何打造語料”“語料的真實(shí)性”“投喂的目的”等環(huán)節(jié)進(jìn)行相關(guān)管制。AI應(yīng)成為“真相守護(hù)者”,而非“謊言擴(kuò)音器”。從語料凈化到平臺(tái)和法律的同步整治,這場“AI打假”必須要打贏。AI工具、內(nèi)容平臺(tái)與監(jiān)管者要合力構(gòu)建“共治防火墻”,讓謠言困在籠子里,真正成為照亮真相的火炬。
貴州省檢察院消息,修文縣委原書記管慶良涉嫌受賄罪一案,經(jīng)貴州省人民檢察院指定管轄,由黔南州人民檢察院依法向黔南州中級(jí)人民法院提起公訴。案件正在進(jìn)一步辦理中
2025-03-17 09:21:52他當(dāng)縣長架空書記親妹是"白手套"