政協(xié)委員提案不是一次性任務(wù),不僅需要調(diào)研發(fā)現(xiàn)問題、撰寫提案指出問題,還要持續(xù)跟進解決問題。全國政協(xié)委員、中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員張云泉多年來一直關(guān)注算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),他認(rèn)為好的提案不僅是寫出來的,更是跑出來的。
今年,張云泉再次圍繞算力設(shè)施建設(shè)與智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提交提案,呼吁加快高端算力設(shè)施建設(shè),提升算力使用效率,以應(yīng)對人工智能大模型快速發(fā)展帶來的“算力圍城”困局。前兩年,他的提案主要關(guān)注“東數(shù)西算”的宏觀布局,今年則聚焦“超智融合”趨勢下的發(fā)展難題。
在過去一年中,張云泉走訪了眾多算力中心及相關(guān)企業(yè),敏銳地洞察到當(dāng)前算力市場存在供需性矛盾:算力結(jié)構(gòu)單一、高端算力緊缺。隨著DeepSeek等AI開源大模型的涌現(xiàn),大模型在各個行業(yè)的應(yīng)用不斷增多,對算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提出了新需求。然而,國內(nèi)算力基礎(chǔ)設(shè)施與國際領(lǐng)先水平存在代際差異,制約了大模型迭代創(chuàng)新速度。
談及算力建設(shè)短板問題,張云泉表示這種供需失衡首先反映在規(guī)模上。目前國內(nèi)公開的主要智算中心單體規(guī)模僅在100-1000Pflops之間,而高端智算中心要求具備萬卡級分布式訓(xùn)練能力,性能需達到10Eflops@BF16以上,機架功率密度達到40-100kW。此外,智算中心算力結(jié)構(gòu)單一,基礎(chǔ)工具鏈不完善,通用性不強,利用率不高,進一步加劇了供需矛盾。部分智算中心只考慮低精度訓(xùn)練算力需求,未結(jié)合行業(yè)場景考慮混合精度融合算力需求,導(dǎo)致通用性不強;國產(chǎn)高性能可擴展并行訓(xùn)推編程框架和優(yōu)化工具鏈的缺失,則導(dǎo)致國產(chǎn)大規(guī)模智算集群計算效率普遍偏低,可擴展性不高。
另一個產(chǎn)業(yè)痛點是大模型與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)。國內(nèi)大模型百花齊放,但有些大模型研制單位只注重訓(xùn)練效果和參數(shù)規(guī)模,忽視模型落地到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用時的效率和不同場景應(yīng)用效果,難以為實體產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)。
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