蒸餾技術(shù)提升了端側(cè)推理性能。蒸餾模型相較于原始模型更小、計算效率更高,更適合在資源受限的環(huán)境中部署。DeepSeek的蒸餾過程不僅生成高質(zhì)量的推理數(shù)據(jù)樣本,還通過構(gòu)建問答對的方式將“鏈式思考”引入小模型,讓小模型不僅學會答案,還模仿了推理過程。這使得小模型在推理效率和資源占用方面展現(xiàn)出優(yōu)勢。
自DeepSeek發(fā)布開源模型以來,國內(nèi)車企在智能座艙和智能駕駛兩個方面展開了積極探索。吉利汽車、極氪、東風猛士917智能座艙、長城Coffee Agent大模型等相繼接入DeepSeek-R1大模型,增強了車端與云端的AI能力。盡管目前主要集中在智能座艙領(lǐng)域,但智能駕駛領(lǐng)域也有望受益于DeepSeek。
比亞迪發(fā)布了高階智駕系統(tǒng)“天神之眼”,該系統(tǒng)分為三個版本,覆蓋不同消費層次的需求。比亞迪計劃在未來幾年逐步推動高階智駕技術(shù)的普及。DeepSeek的知識蒸餾技術(shù)將復雜參數(shù)的大模型壓縮為適合車端的輕量級小模型,降低了車端算力需求,有助于國產(chǎn)智駕SoC發(fā)揮自身優(yōu)勢。
在消費電子領(lǐng)域,DeepSeek具備低成本、高性能的優(yōu)勢,能夠全面賦能AI應用終端硬件設備。借助先進的模型壓縮與蒸餾技術(shù),第三方可以從DeepSeek-R1蒸餾出參數(shù)規(guī)模在1.5B-70B之間的六個版本小參數(shù)模型。這些模型有效克服了存儲空間有限、算力消耗大、推理延遲高等端側(cè)部署難題,適配手機、PC、耳機、家電等應用終端的嵌入式芯片。
智能手機、AI眼鏡、AI耳機、智能家電和AI玩具等設備紛紛接入DeepSeek,提升了用戶體驗。例如,中興宣布努比亞Z70 Ultra率先實現(xiàn)全尺寸內(nèi)嵌“滿血”DeepSeek-R1,實現(xiàn)了系統(tǒng)級的交互整合。AI眼鏡通過多模態(tài)交互能力優(yōu)化,提供更便捷的用戶體驗。AI耳機重新定義了無屏交互體驗,實現(xiàn)從“語音助手”到“智能外腦”的轉(zhuǎn)變。智能家電通過提升智能交互的精準度與自然度,增強自主學習和個性化服務能力。AI玩具則通過賦予自然流暢的語言交互與智能學習能力,為孩子提供個性化陪伴和寓教于樂的體驗。
隨著AI SoC芯片的升級方向側(cè)重于AI算力的提升,NPU模塊已成為標配。算力每次迭代都呈現(xiàn)大幅增長,且低延時需求凸顯。近存計算的概念已被提出,有望解決端側(cè)延時問題。國產(chǎn)SoC廠商憑借在各細分賽道的先發(fā)優(yōu)勢和垂直深度贏得市場份額,看好大模型對終端品牌競爭力的提升作用。
然而,AI算力硬件技術(shù)迭代不及預期、AI應用落地進展緩慢、貿(mào)易摩擦影響供應鏈穩(wěn)定性以及海外大廠加劇競爭等因素可能帶來風險。
國產(chǎn)AI云側(cè)硬件景氣上行 端側(cè)AI迎來爆發(fā)式增長!
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