在2025中關村論壇年會的“未來人工智能先鋒論壇”上,創(chuàng)新工場董事長兼零一萬物CEO李開復發(fā)表演講。他提到DeepSeek通過破解并開源推理模型的思考訓練過程,縮小了與美國的差距,并展示了高效的工程效率。這與OpenAI大規(guī)模融資的底層邏輯相抗衡。開源模型的能力已經(jīng)趕上閉源模型,進一步推動了SOTA模型的商品化。
李開復認為,閉源模式已無前途,只有開源才能獲得更好的發(fā)展?!癉eepSeek Moment”將大幅加速大模型在中國的全面落地。然而,他也指出,盡管DeepSeek模型強大,但在企業(yè)應用中仍需解決安全部署、快速實現(xiàn)私有化部署、行業(yè)場景的應用實踐以及行業(yè)定制等問題。為此,零一萬物進行了戰(zhàn)略調整,全面擁抱DeepSeek,提供企業(yè)級的DeepSeek部署定制解決方案。
他還表示,在AI技術迅速發(fā)展的背景下,2025年將成為AI應用大規(guī)模落地的關鍵一年。過去兩年間,大模型的問答能力已經(jīng)超過人類,新技術不斷突破,數(shù)字化AI與真實物理世界的融合日益加深。大模型推理成本顯著下降,AI 2.0的普惠效應將加速產(chǎn)業(yè)滲透。相比云計算,AI 2.0應用層的爆發(fā)周期預計將縮短至兩年內。
隨著Scaling Law的放緩,超大預訓練模型的直接商業(yè)價值正在逐漸降低。數(shù)據(jù)不足導致傳統(tǒng)預訓練方法可能走向終結,超大GPU群的效率降低和容錯問題使得邊際效應遞減,此外,這些模型價格昂貴且速度緩慢。新的推理Scaling Law(慢思考)有望帶來更高回報。因此,超大預訓練模型的價值正逐漸轉移到“教師模型”的角色,成為大模型時代的基礎架構。舊的學習范式是人教AI,而新的學習范式則是AI教AI。
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