多模態(tài)病理大模型DeepPathAI發(fā)布醫(yī)療AI新突破

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2025-04-04 11:17:43 潮新聞客戶端

隨著AI大模型的迅速發(fā)展，醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)正在被重塑。3月30日，在西湖大學(xué)舉行的首屆數(shù)智病理西湖峰會(huì)上，西湖大學(xué)正式發(fā)布全球首個(gè)融合了鏡下視野和全場(chǎng)圖的多模態(tài)病理大模型DeepPathAI。該模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)肺癌、乳腺癌、胃癌、腸癌等40個(gè)癌種的智能分析，在數(shù)秒內(nèi)精確定位癌變區(qū)域，并能快速調(diào)取全球病例庫。

數(shù)字病理切片數(shù)量多、分辨率要求高、數(shù)據(jù)個(gè)性化等特點(diǎn)，使得借助人工智能技術(shù)開展診斷難度極大。因此，病理大模型被稱為醫(yī)療大模型“皇冠上的明珠”。然而，隨著AI浪潮來襲，病理大模型成為醫(yī)療大模型領(lǐng)域爭(zhēng)奪的新黃金賽道。去年以來，清華大學(xué)、浙江大學(xué)、華為等名校和企業(yè)相繼宣布自主研發(fā)的病理大模型。

病理大模型即將進(jìn)入下半場(chǎng)，病理醫(yī)生會(huì)被AI取代嗎？DeepPathAI這類的大模型與普通患者有什么關(guān)系？

病理診斷在精準(zhǔn)醫(yī)療時(shí)代扮演著至關(guān)重要的角色。病理醫(yī)生通過觀察和分析人體組織、細(xì)胞來判斷疾病的性質(zhì)、類型和發(fā)展程度。根據(jù)最新的國(guó)際癌癥研究報(bào)告，中國(guó)在癌癥的新發(fā)病例和死亡人數(shù)上均位居世界第一。要降低腫瘤發(fā)病率和死亡率，早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療以及腫瘤相關(guān)疾病的全流程管理，病理發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

例如，浙江省人民醫(yī)院病理科主任陳云昭表示，該院每年處理十幾萬例組織及細(xì)胞學(xué)樣本，其中腫瘤相關(guān)患者的人均切片在15張左右。如此大量的工作需要資深病理醫(yī)師逐一閱片并發(fā)出診斷報(bào)告。但在病理診斷的巨大需求量背后，我國(guó)面臨著病理醫(yī)生缺口大、培養(yǎng)周期長(zhǎng)、分布不均以及數(shù)字化進(jìn)展緩慢等現(xiàn)實(shí)困境。

一方面，培養(yǎng)一位合格病理醫(yī)生需要8到10年時(shí)間，導(dǎo)致病理醫(yī)生嚴(yán)重短缺，尤其在邊遠(yuǎn)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)更為明顯。全國(guó)病理注冊(cè)醫(yī)生的數(shù)量只有2萬余名，實(shí)際需求卻超過10萬。另一方面，由于病理的復(fù)雜性，病理學(xué)也是醫(yī)療領(lǐng)域里數(shù)字化進(jìn)程最慢的學(xué)科之一。專家指出，病理學(xué)科的數(shù)字化程度大約僅為放射學(xué)科的20%。

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