諾獎得主震撼宣言：AI一年完成10億年“博士研究時間” 解鎖生物學奧秘

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2025-04-15 10:12:54 手機鳳凰網

諾獎得主震撼宣言：AI一年完成10億年“博士研究時間” 解鎖生物學奧秘。DeepMind團隊預測了地球上已知的2億個蛋白質結構，這原本需要花費十億年的博士時間。LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman轉發(fā)了Demis Hassabis關于這一成就的講話視頻，引起了廣泛討論。

PhD Time（博士時間）的概念十分新穎。DeepMind的研究不僅令人印象深刻，更重要的是如何大規(guī)模地整合這些結果及其所體現(xiàn)的價值。AI使信息和知識民主化的程度也是前所未有的。更令人震驚的是，我們甚至還沒有達到通用人工智能（AGI）階段。

對于“10億年”的概念，許多網友表示震驚。一位金融科技從業(yè)者評論稱，Demis Hassabis和他的AlphaFold團隊取得的成就是革命性的。技術的最高使命在于將10億年的科學探索壓縮到一年內完成。當其他人利用AI獲取注意力和利潤時，Hassabis選擇了一條更崇高的道路：運用AI解鎖生物學奧秘，應對人類面臨的重大挑戰(zhàn)。AlphaFold展示了卓越頭腦追求服務于全人類的知識所能實現(xiàn)的成就，提醒我們最大的創(chuàng)新應擴展人類潛能而非利用弱點。

3月24日，Demis Hassabis在母校劍橋大學進行了長達一個多小時的演講，分享了AI如何驅動科學發(fā)現(xiàn)。他認為人類正進入“數字生物學”時代，利用AI可以以“數字速度”重新構想藥物發(fā)現(xiàn)原理。盡管量子計算不斷興起，經典計算機系統(tǒng)仍可通過AI推進知識，幫助揭示現(xiàn)實本質。Hassabis回顧了他的AI職業(yè)生涯，并提供了對未來發(fā)展的見解，包括AGI的開發(fā)。

Demis Hassabis因蛋白質結構預測榮獲2024年諾貝爾化學獎。他在劍橋大學畢業(yè)后于2010年與人共同創(chuàng)立了DeepMind。上世紀90年代，他在劍橋皇后學院攻讀計算機科學本科。DeepMind開發(fā)了精通流行游戲的AI模型，并于2014年被谷歌收購。兩年后，DeepMind擊敗圍棋世界冠軍引起全球關注。之后，Hassabis轉向科學研究，認為技術已經成熟，可以解決有意義的問題。蛋白質折疊就是一個典型例子，DeepMind使用AlphaFold-2預測了所有2億已知蛋白質結構，并公開免費提供給所有人使用。這項技術已被200萬研究人員引用超過3萬次，成為生物學研究的標準工具。

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