楊立昆：當前AI缺失人類四大核心智能理解物理世界等能力待突破

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2025-05-28 07:22:14 智東西

楊立昆：當前AI缺失人類四大核心智能理解物理世界等能力待突破。在巴黎舉行的AI Action Summit上，Meta首席人工智能科學家楊立昆指出，盡管當前的人工智能在多個領域展現(xiàn)出驚人的能力，但仍然缺乏理解物理世界、持久記憶、邏輯推理與分層規(guī)劃這四大人類智能核心特征。科技巨頭們已經(jīng)開始從“打補丁”式優(yōu)化轉向“世界模型”架構革新，谷歌等企業(yè)已將其納入戰(zhàn)略布局。

所有相對聰明的動物都具備四種基本智能特征：理解物理世界、擁有持久記憶、進行邏輯推理以及制定復雜行動計劃的能力，特別是分層規(guī)劃能力。楊立昆認為，當前的人工智能尤其是大語言模型尚未達到這一閾值。為了實現(xiàn)這些能力，需要變革訓練范式。例如，為理解物理世界，就訓練獨立的視覺系統(tǒng)然后硬塞進大語言模型；為實現(xiàn)記憶功能，要么采用檢索增強生成技術，要么外掛關聯(lián)記憶模塊，或者簡單粗暴地擴大模型規(guī)模。

楊立昆多次倡導的“世界模型”替代方案，是通過現(xiàn)實場景訓練、具備比模式識別AI更高認知水平的架構。他認為，獲取時間T的世界狀態(tài)后，設想可能采取的行動，世界模型就能預測行動后的新狀態(tài)。這種抽象層級思想類似化學物質構成體系，每上升一層就剔除下層與當前任務無關的信息。Meta今年2月開源的V-JEPA模型正進行相關實驗，讓這個非生成式模型通過預測視頻缺失片段來學習，關鍵在于不做像素級預測，而是訓練系統(tǒng)構建視頻抽象表征，在此維度進行預測時自動過濾不可預測的細節(jié)。

上周硅谷舉行的Google I/O 2025開發(fā)者大會上，谷歌提到要打造能理解物理環(huán)境并代人類推理決策的“世界模型”。自2024年末以來，DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯就在持續(xù)完善“世界模型→通用AI助手”理論體系。此次I/O大會上，CEO桑達爾·皮查伊與Gemini負責人喬希·伍德沃德同臺呼應這一愿景。相較微軟、OpenAI和xAI對世界模型的抽象討論，谷歌獨樹一幟地將其與短期戰(zhàn)略緊密結合。若真能打造出理解物理環(huán)境的“通用AI助手”，谷歌或將成為連接用戶、企業(yè)與技術的“隱形操作系統(tǒng)”。

楊立昆揭示的AI四大能力鴻溝不僅暴露了現(xiàn)有模型的局限，更指明了技術突破的方向。無論是Meta通過V-JEPA模型探索抽象表征訓練，還是谷歌將“世界模型”納入操作系統(tǒng)級戰(zhàn)略，本質上都在重構AI與物理世界的交互方式。這場角逐的深層意義，在于將AI從模式識別的工具升級為具備物理世界理解能力的認知主體。當行業(yè)從“打補丁”式優(yōu)化轉向架構級創(chuàng)新，我們或許正站在通用人工智能發(fā)展的關鍵轉折點。未來AI的真正突破，或許不在于參數(shù)量的指數(shù)級膨脹，而在于能否像人類一樣，構建起對世界的深層理解。

(責任編輯：0882)

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