院士：馬斯克的腦機(jī)接口方案太落后了無(wú)創(chuàng)技術(shù)更值得關(guān)注(3)

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2025-07-02 11:32:27 新浪財(cái)經(jīng)

鄭海榮對(duì)“蠻力工程”提出批判，根源在于他對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)未來(lái)終局形態(tài)的判斷。他認(rèn)為，AI的發(fā)展必然經(jīng)歷三個(gè)階段。第一階段是“數(shù)據(jù)智能”，即當(dāng)前所處的大模型時(shí)代，利用海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和創(chuàng)作。第二階段是“物理智能”，即AI與機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等實(shí)體結(jié)合，影響物理世界。第三階段則是靠腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)的“生物智能”。他認(rèn)為，“生物智能”才是AI的終極形態(tài)，只有這種由人類大腦直接控制的、與生物智慧深度融合的智能，才能真正降服當(dāng)前AI模型所暴露出的各種隱憂，確保技術(shù)始終朝著有益于人類的方向發(fā)展。

在醫(yī)療領(lǐng)域，鄭海榮的判斷更為大膽。他認(rèn)為，未來(lái)醫(yī)院的核心將是一個(gè)AI深度賦能的數(shù)據(jù)整合中心，通過(guò)整合一個(gè)人從出生到現(xiàn)在的基因、影像、體檢數(shù)據(jù)，為其構(gòu)建一個(gè)“數(shù)字孿生體”，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)疾病的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和管理。

在教育領(lǐng)域，他也提出了相似的顛覆性研判。他認(rèn)為，工業(yè)時(shí)代“分專業(yè)”的教育模式是為了培養(yǎng)熟練工人，但在智能時(shí)代，當(dāng)大量重復(fù)性工作被機(jī)器取代，教育的核心就應(yīng)回歸到“啟迪智慧，傳承文明”。他判斷，當(dāng)腦機(jī)接口能夠高效地“寫(xiě)入”知識(shí)時(shí)，死記硬背將變得毫無(wú)意義，教育將迎來(lái)本質(zhì)性的回歸。

當(dāng)然，這種強(qiáng)大的技術(shù)也必然伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。鄭海榮的回答十分明確：“未來(lái)，我想一定是腦控制機(jī)，生物智能一定是腦控制機(jī)?！钡S即補(bǔ)充，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，前提是“要有非常強(qiáng)的監(jiān)管和規(guī)則”，否則模型與機(jī)器一旦在失去人類控制的情況下結(jié)合，其風(fēng)險(xiǎn)將難以估量。

無(wú)論是激進(jìn)的技術(shù)探索，還是審慎的立法監(jiān)管，都指向一個(gè)共同的現(xiàn)實(shí)：這項(xiàng)足以重塑人類社會(huì)的技術(shù)，其成熟和普及仍需時(shí)日。當(dāng)被問(wèn)及腦機(jī)接口技術(shù)何時(shí)能真正走進(jìn)普通人生活時(shí)，鄭海榮的回答是：“可能大家聽(tīng)完了覺(jué)得馬上會(huì)實(shí)現(xiàn)，但我覺(jué)得這個(gè)‘馬上’，至少還需要二十年、三十年。”

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