大模型的技術(shù)突破固然重要,但在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景落地,實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化,才是決定其能否持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是,包括DeepSeek在內(nèi)的各類大模型,目前的商業(yè)化進(jìn)程仍較為緩慢,具體應(yīng)用仍然集中在內(nèi)容寫作生成、簡(jiǎn)單問(wèn)答等相對(duì)簡(jiǎn)易的場(chǎng)景,國(guó)民級(jí)的超級(jí)應(yīng)用的誕生還遙遙無(wú)期。
在金融、醫(yī)療、工業(yè)等相對(duì)復(fù)雜的領(lǐng)域,DeepSeek等大模型雖然已經(jīng)有所應(yīng)用,
但在處理這些領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題時(shí),仍存在精度不足、數(shù)據(jù)安全難以保障等問(wèn)題。
但在處理這些領(lǐng)域復(fù)雜問(wèn)題時(shí),仍存在精度不足、數(shù)據(jù)安全難以保障等問(wèn)題。
技術(shù)創(chuàng)新的目的,是要解決真實(shí)世界的問(wèn)題,而不是單純地進(jìn)行參數(shù)比拼。大模型最終要實(shí)際落地,才能產(chǎn)生價(jià)值。這對(duì)DeepSeek以及整個(gè)國(guó)產(chǎn)AI行業(yè)來(lái)說(shuō),都是必須面對(duì)和解決的難題。
DeepSeek熱度下滑,甚至遭遇“中年危機(jī)”,其實(shí)不是壞事。
過(guò)去幾年,人工智能行業(yè)從星火燎原走向烈火烹油,行業(yè)泡沫也隨之膨脹,
許多公司靠融資燒錢維持高估值,而實(shí)際產(chǎn)品卻難以落地。
許多公司靠融資燒錢維持高估值,而實(shí)際產(chǎn)品卻難以落地。