工業(yè)和信息化部相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，將研究出臺(tái)“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施方案，部署重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)環(huán)節(jié)、重點(diǎn)領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型任務(wù)；制定“人工智能+制造”轉(zhuǎn)型路線圖，發(fā)布實(shí)施制造業(yè)企業(yè)人工智能應(yīng)用指南。政策和市場(chǎng)雙輪驅(qū)動(dòng)下，“人工智能+制造”將催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，提升生產(chǎn)力。

人工智能與制造業(yè)結(jié)合后，不僅帶來效率提升和質(zhì)量飛躍，還打破傳統(tǒng)邊界，培育創(chuàng)新生態(tài)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，基于極高的感知與分析能力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢測(cè)，通過優(yōu)化資源配置與流程降低成本并提高效率；設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，更多依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期，創(chuàng)新研發(fā)方案；管理環(huán)節(jié)整合多方數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，提升運(yùn)營效率；服務(wù)環(huán)節(jié)推動(dòng)制造業(yè)從“賣產(chǎn)品”向“賣服務(wù)”轉(zhuǎn)型，延伸價(jià)值鏈條，形成新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)。

人工智能與制造業(yè)的融合需要強(qiáng)大的技術(shù)支撐。技術(shù)越強(qiáng)，越能穿透制造業(yè)全鏈條，實(shí)現(xiàn)從局部自動(dòng)化到全流程智能化的跨越，并快速適配多場(chǎng)景需求，加速智能工廠、柔性生產(chǎn)等新模式落地。高端算力、核心算法等強(qiáng)技術(shù)決定了“人工智能+制造”的國際競(jìng)爭(zhēng)力，只有掌握這些技術(shù)的企業(yè)和國家才能在全球產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。

我國連續(xù)15年穩(wěn)坐全球制造業(yè)首位，為人工智能技術(shù)提供了豐富多元的應(yīng)用場(chǎng)景。這既是檢驗(yàn)技術(shù)落地的試驗(yàn)田，也推動(dòng)我國人工智能技術(shù)不斷打磨、優(yōu)化升級(jí)，形成了“場(chǎng)景滋養(yǎng)技術(shù)、技術(shù)反哺產(chǎn)業(yè)”的發(fā)展路徑，為人工智能與制造業(yè)深度結(jié)合打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

要讓人工智能與制造業(yè)產(chǎn)生更多火花，一方面需做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)供給。我國人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)，國產(chǎn)大模型引領(lǐng)全球開源創(chuàng)新生態(tài)，終端產(chǎn)品不斷推陳出新，行業(yè)專用大模型在制造業(yè)廣泛應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，還需加快高端算力芯片、工業(yè)多模態(tài)算法、軟硬件適配等技術(shù)攻關(guān)，推進(jìn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，推出更多更好的人工智能終端產(chǎn)品，以場(chǎng)景落地為導(dǎo)向加快智能體開發(fā)部署。