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DeepSeek在《自然》雜志公布論文 R1模型成本創(chuàng)新低

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2025-09-20 12:18:52  TechWeb

AI初創(chuàng)公司DeepSeek的論文最近登上了《自然》雜志。該公司表示，其強大的AI模型R1的成功并不依賴于模仿其他大型語言模型生成的示例進行訓練。這一聲明隨著R1模型同行評審版本的發(fā)布而公布。

論文詳細介紹了DeepSeek如何增強標準的大型語言模型以應對推理任務，并首次揭示了訓練R1的成本為29.4萬美元。這不包括公司在開發(fā)基礎LLM上花費的大約600萬美元，但總成本仍然遠低于競爭對手模型所花費的數(shù)千萬美元。R1主要使用英偉達的H800芯片進行訓練。

R1被認為是第一個經(jīng)過同行評審過程的主要大型語言模型。Hugging Face的機器學習工程師劉易斯·圖恩斯特爾審閱了該論文后表示，這是一個非常受歡迎的先例，因為公開分享這一過程有助于評估這些系統(tǒng)是否構成風險。

自1月份發(fā)布以來，DeepSeek因其與世界領先的AI應用相比具有明顯競爭優(yōu)勢且成本低廉而備受贊譽和關注。據(jù)Sensor Tower數(shù)據(jù)，DeepSeek推出的應用在最初的18天內獲得了1600萬次下載，幾乎是OpenAI的ChatGPT首次發(fā)布時900萬次下載量的兩倍。

公開資料顯示，DeepSeek成立于2023年7月，由知名量化資管巨頭幻方量化創(chuàng)立，專注于開發(fā)先進的大語言模型和技術?；梅搅炕恼崎T人梁文鋒是DeepSeek的創(chuàng)始人。

(責任編輯：zx0001)
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