但在科技驅(qū)動增長的同時,美國經(jīng)濟其他領(lǐng)域普遍低迷,制造業(yè)、房地產(chǎn)、零售業(yè)和服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域?qū)γ绹?jīng)濟的貢獻微乎其微,甚至出現(xiàn)負增長。這引發(fā)美國社會對“數(shù)據(jù)中心泡沫”的擔憂。一些分析人士試圖淡化擔憂。摩根士丹利首席經(jīng)濟學家邁克爾·加彭認為,美國企業(yè)承擔了特朗普政府關(guān)稅政策帶來的初始成本,降低了單位勞動成本和盈利能力,而不是通過提高價格來轉(zhuǎn)嫁成本,這可以解釋強勁的支出數(shù)據(jù)與疲軟的就業(yè)增長之間的矛盾。
亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯堅稱,美國的數(shù)據(jù)中心建設(shè)熱潮是“工業(yè)泡沫”,而非“金融泡沫”。他認為,當未來美國人可以使用龐大的算力時,數(shù)千億美元的投資都是值得的。截至2024年底,美國有1240個數(shù)據(jù)中心已經(jīng)建成或獲準建設(shè),較2010年增長了4倍。在美國的“用電大戶”中,亞馬遜、Meta、微軟和谷歌今年預(yù)計將在資本支出上花費3200億美元,主要用于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),這一數(shù)字已經(jīng)超過芬蘭的GDP。
AI基礎(chǔ)設(shè)施的熱潮與大語言模型的訓(xùn)練密切相關(guān)。大語言模型的訓(xùn)練需要海量數(shù)據(jù),為了提升性能,模型必須不斷獲取和分析更多數(shù)據(jù),這又需要更強大的算力。為了盡可能地獲取算力,科技企業(yè)就需要更多的數(shù)據(jù)中心,這塑造了當前的競爭格局。例如,甲骨文公司上個月發(fā)行了180億美元債券,為數(shù)據(jù)中心計劃提供資金。Meta最近得到了太平洋投資管理公司和藍貓頭鷹資本的融資支持,為最新的數(shù)據(jù)中心項目籌集了290億美元。但這種商業(yè)模式并沒有經(jīng)過驗證,尚不清楚AI產(chǎn)品的收入能否支撐不斷攀升的支出。如果能夠支撐,這可能推動美國經(jīng)濟進入更高的增長軌道,并改造整個產(chǎn)業(yè)。但如果不能,可能重塑美國經(jīng)濟格局,導(dǎo)致股市崩盤和數(shù)據(jù)中心閑置。