隨著“新基建”的火熱建設(shè)和“十四五”規(guī)劃的發(fā)布，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型正在加速。在這一趨勢(shì)下，工業(yè)場(chǎng)景的需求推動(dòng)了工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展。近日，中國(guó)電信研究院MEC研發(fā)總監(jiān)阮建輝表示，中國(guó)電信與中興通訊聯(lián)合提出了基于5G MEC的分布式通用機(jī)器視覺平臺(tái)。該平臺(tái)通過邊緣云計(jì)算能力簡(jiǎn)化檢測(cè)識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)的工控機(jī)方案和設(shè)備，加快視覺算法優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化?！霸?、網(wǎng)、邊”的融合將進(jìn)一步提升工業(yè)機(jī)器視覺的能力。

機(jī)器視覺是指用機(jī)器代替人眼進(jìn)行測(cè)量和判斷的技術(shù)。近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，作為其重要分支的機(jī)器視覺越來越受到關(guān)注。賽迪顧問發(fā)布的《中國(guó)工業(yè)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)正向工業(yè)領(lǐng)域滲透，解決方案供應(yīng)商也在向上游核心零部件領(lǐng)域拓展，國(guó)產(chǎn)品牌逐漸發(fā)揮本土優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)占有率逐步提高。智研咨詢數(shù)據(jù)顯示，2020年該市場(chǎng)將突破125億美元，預(yù)計(jì)到2025年全球市場(chǎng)規(guī)模將超過192億美元。

工業(yè)機(jī)器視覺是工業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，核心技術(shù)包括引導(dǎo)和定位、外觀檢測(cè)、高精度檢測(cè)及識(shí)別等應(yīng)用。這些應(yīng)用通常需要上行帶寬超過100Mbps，時(shí)延在10ms以內(nèi)。5G的發(fā)展為工業(yè)機(jī)器視覺的大規(guī)模應(yīng)用提供了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，最終促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的搭建。邊緣計(jì)算（MEC）則能就近提供智能互聯(lián)服務(wù)，滿足行業(yè)在數(shù)字化變革過程中對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性、智能性、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

5G、MEC與機(jī)器視覺三者的融合已在實(shí)際應(yīng)用中取得顯著成果。例如，中國(guó)電信與上海海思、長(zhǎng)虹愛聯(lián)聯(lián)合打造的5G機(jī)器視覺“端邊云協(xié)同”創(chuàng)新方案，改變了機(jī)器視覺在智能制造場(chǎng)景的應(yīng)用限制，廣泛應(yīng)用于汽車、電視、消費(fèi)電子等領(lǐng)域。海爾與中國(guó)移動(dòng)、華為、匯萃視覺等合作伙伴基于5G MEC進(jìn)行機(jī)器視覺方案聯(lián)合創(chuàng)新，通過5G網(wǎng)絡(luò)取代有線電纜，借助MEC節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一控制管理，提高了設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)維效率，解決了部署效率低、處理能力受限等問題。

機(jī)器人視覺系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和工廠智能化的關(guān)鍵部件之一。通過5G+MEC+機(jī)器視覺，可以為智能工業(yè)領(lǐng)域構(gòu)建一個(gè)更可持續(xù)、高效的世界。機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈主要由上游零部件供應(yīng)商、中游裝備廠商以及下游應(yīng)用行業(yè)構(gòu)成。近年來，多行業(yè)積極布局機(jī)器視覺的應(yīng)用延伸，助力工業(yè)智能化發(fā)展。中國(guó)電信正基于5G、MEC打造機(jī)器視覺平臺(tái)，該平臺(tái)能夠產(chǎn)生良好的產(chǎn)業(yè)與社會(huì)效應(yīng)，推動(dòng)工廠生產(chǎn)智能化，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展。平臺(tái)架構(gòu)包括設(shè)計(jì)管理層、視頻采集層、算法層、分析層、服務(wù)層、能力開放層六大功能層，以及五大安全體系。

然而，在產(chǎn)業(yè)鏈上游，視覺檢測(cè)行業(yè)仍面臨三大難題：拍照成像質(zhì)量不佳影響缺陷識(shí)別率；檢測(cè)區(qū)域較大時(shí)，拍照速度影響設(shè)備效率；復(fù)雜背景中的缺陷檢測(cè)可能誤判背景為缺陷。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，這些痛點(diǎn)正是創(chuàng)新的突破口，行業(yè)創(chuàng)新不斷取得突破將擴(kuò)大機(jī)器視覺應(yīng)用，為工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)向智能化方向發(fā)展提供支持。