在車間工廠，智能設(shè)備高速運轉(zhuǎn)，AGV往來穿梭，提升了生產(chǎn)效率；在產(chǎn)業(yè)園區(qū)，大中小企業(yè)數(shù)據(jù)上“云”，共同打造智能制造集群。近年來，我國數(shù)智技術(shù)迅速發(fā)展并廣泛應(yīng)用，為制造業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級提供了有力支撐。

數(shù)據(jù)顯示，到2025年，我國將累計建成7000余家先進(jìn)級、500余家卓越級智能工廠，全國工業(yè)5G專網(wǎng)項目超過2萬個，5G工廠超過8000家。同時，還將培育科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)超60萬家、高新技術(shù)企業(yè)達(dá)50.4萬家、專精特新中小企業(yè)超14萬家、“小巨人”企業(yè)1.76萬家、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)1862家。

將人工智能等技術(shù)融入制造業(yè)有助于提高我國制造業(yè)的數(shù)智化水平，增強(qiáng)制造業(yè)競爭力，推動我國加速邁向“制造強(qiáng)國”。推動制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，能夠增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性和安全性，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為經(jīng)濟(jì)增長注入新動能。

近日印發(fā)的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出，一方面要抓技術(shù)供給，推動“智能產(chǎn)業(yè)化”，另一方面要抓賦能應(yīng)用，加快“產(chǎn)業(yè)智能化”，整體壯大產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展。

制造業(yè)加速升級離不開各企業(yè)的積極實踐。在一系列政策引領(lǐng)下，各地制造業(yè)企業(yè)引入智能設(shè)備、建立智能系統(tǒng)，不斷提高數(shù)智化水平。例如，在山東青島某裝備制造企業(yè)的智能工廠里，AGV按照設(shè)定路線精準(zhǔn)配送物料，AI視覺質(zhì)檢系統(tǒng)識別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可提前72小時預(yù)警潛在故障，設(shè)備綜合效率提升85%以上。

在四川綿陽某機(jī)器人智能制造產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，無人駕駛公交車、接駁車、物流車往來穿梭，各種智能駕駛場景隨處可見。園區(qū)的50多臺無人設(shè)備實現(xiàn)了“一腦多控”，不僅降低了運營成本，還提高了管理效率。該園區(qū)內(nèi)的電子裝備制造企業(yè)為園區(qū)定制了智能網(wǎng)聯(lián)云控平臺，能接入多種無人設(shè)備，使園區(qū)企業(yè)生產(chǎn)的無人機(jī)、機(jī)器狗等產(chǎn)品在此驗證、展示。

在遼寧沈陽某裝備制造企業(yè)的生產(chǎn)車間內(nèi)，吊車靈活移動搬運重型鑄件，工人操作數(shù)控機(jī)床加工精密零件，電子屏幕實時顯示生產(chǎn)線進(jìn)度和關(guān)鍵部件完成率。數(shù)智化改造后，該企業(yè)核心部件加工效率提升28.2%，年節(jié)約圖紙超190萬張。此外，該企業(yè)建立了遠(yuǎn)程監(jiān)測與診斷平臺，已為近400家用戶提供預(yù)警與運維支持，提升設(shè)備可靠性與經(jīng)濟(jì)性。

在江蘇南京某無線通信和算力設(shè)備制造企業(yè)的智能生產(chǎn)基地，AGV小車高效有序地搬運材料，搭載人工智能攝像頭的機(jī)械臂靈活擺動，精準(zhǔn)檢測產(chǎn)品。該企業(yè)的工業(yè)智慧大腦調(diào)動多個智能體，使生產(chǎn)效率提升42%，不良品率降低47%。該企業(yè)還依托5G專網(wǎng)、算力集群和AI大模型等技術(shù)，助力電子、礦山、鋼鐵等行業(yè)的超千家企業(yè)完成了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化智能化使更多制造業(yè)企業(yè)不僅能生產(chǎn)，還能提供服務(wù)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型衍生出平臺經(jīng)濟(jì)、智能服務(wù)等新業(yè)態(tài)，能夠為其他企業(yè)尤其是中小企業(yè)提供經(jīng)驗和模塊化解決方案。然而，轉(zhuǎn)型初期投入較大，給中小企業(yè)帶來了較大的資金壓力。相關(guān)部門應(yīng)通過適當(dāng)補(bǔ)貼、設(shè)立專項基金等措施，支持制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；完善相關(guān)服務(wù)生態(tài)，推廣典型案例，使“燈塔”工廠、龍頭企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用；通過內(nèi)部培訓(xùn)與外部引進(jìn)相結(jié)合，培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂管理和運營的復(fù)合型人才。