對于中美大模型發(fā)展的核心差異,閆俊杰表示,過去幾年美國走的是算力、規(guī)模、范式的“暴力突破”,而中國依靠效率、工程化進(jìn)行突圍,并通過開源路線引領(lǐng)全球開源生態(tài)建設(shè)。MiniMax并不認(rèn)為算力和數(shù)據(jù)是卡點(diǎn),而是通過創(chuàng)新辦法解決,比如使用AI工具合成數(shù)據(jù),并關(guān)注訓(xùn)練—推理一體化設(shè)計。
分析稱,美國AI公司強(qiáng)調(diào)突破AI“智能上限”,而中國模型更側(cè)重場景落地。閆俊杰認(rèn)為,差距從來不是靜態(tài)的,關(guān)鍵在于是否持續(xù)投入,是否選對方向,是否具備長期主義的定力。
MiniMax自研多模態(tài)模型及AI原生應(yīng)用已累計為超過200個國家及地區(qū)的逾2.12億名個人用戶提供服務(wù)。閆俊杰表示,這個行業(yè)不是一個存量競爭的關(guān)系,而是在增量市場下提升自身競爭力和差異化。以文本模型M2為例,MiniMax價格僅為競爭對手的1/10,但仍能實現(xiàn)頂級效果,受到全球開發(fā)者歡迎。
關(guān)于中國大模型發(fā)展面臨的短板,閆俊杰認(rèn)為人才是最大的壁壘。如何吸引人才加入這份事業(yè),用更加AI Native的組織方式發(fā)揮出人才的上限,是當(dāng)前要做的事情。
對于未來,閆俊杰預(yù)測2025年將是全球大模型你追我趕的一年,國產(chǎn)模型Coding能力和Agentic能力全面提升,開源文本模型在全球競爭力大幅逼近國際頂尖模型。2026年,原生多模態(tài)融合進(jìn)展會繼續(xù)加快,AI有望給生產(chǎn)力帶來真實的效率提升。下一個突破點(diǎn)在于能否用AI做AI的研究者,包括自主探索、更大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等。他認(rèn)為,這將在2027年出現(xiàn)顛覆性的發(fā)展。
針對AI領(lǐng)域的投資狂熱和泡沫化特征,閆俊杰認(rèn)為每次重大的技術(shù)革命都會伴隨著資本的狂熱。判斷一個行業(yè)是否有泡沫的標(biāo)準(zhǔn)很簡單,它是否真的降低了生產(chǎn)門檻,是否真的創(chuàng)造新的消費(fèi)場景。從MiniMax擁有2.12億用戶且還在快速增長來看,大家對AI的需求是真實的。AI創(chuàng)業(yè)公司必須擁有自己的技術(shù)壁壘,不斷創(chuàng)新,持續(xù)創(chuàng)造讓用戶認(rèn)可的技術(shù)和產(chǎn)品。
8月8日,電影《東極島》上映。該片取材自中國漁民在抗戰(zhàn)期間營救英軍戰(zhàn)俘的真實歷史事件,講述了面對日軍暴行和不斷下沉的“里斯本丸”巨輪,東極島漁民為落難英軍打開了一條生路的故事
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