上周，國(guó)務(wù)院總理李強(qiáng)主持召開(kāi)了專家、企業(yè)家和教科文衛(wèi)體等領(lǐng)域代表座談會(huì)，聽(tīng)取對(duì)《政府工作報(bào)告》和《“十五五”規(guī)劃綱要（草案）》的意見(jiàn)建議。中國(guó)人工智能科技公司MiniMax稀宇科技創(chuàng)始人、CEO閆俊杰應(yīng)邀出席并發(fā)言。這是繼DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒去年參與同類型座談會(huì)后，又一AI大模型企業(yè)代表與會(huì)。

MiniMax成立于2022年，堅(jiān)持文本、視頻、語(yǔ)音全模態(tài)自主研發(fā)，是當(dāng)前全球范圍內(nèi)少數(shù)進(jìn)入全模態(tài)技術(shù)第一梯隊(duì)的AI企業(yè)。從創(chuàng)立到成功上市僅用四年，該公司不僅刷新了AI領(lǐng)域公司的最快上市紀(jì)錄，也成為當(dāng)下最受矚目的AI企業(yè)之一。

在AI等新興領(lǐng)域，中國(guó)正涌現(xiàn)出越來(lái)越多充滿韌性與創(chuàng)造力的創(chuàng)業(yè)故事。這些創(chuàng)業(yè)者的軌跡共同勾勒出中國(guó)在全球科技浪潮中的生動(dòng)圖景。我們專訪了MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰，探討他如何帶領(lǐng)這家年輕的AI企業(yè)在全球賽道上實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑。

MiniMax團(tuán)隊(duì)平均年齡為29歲，大多數(shù)成員為“95后”，其中研發(fā)人員占比達(dá)到73.8%。閆俊杰解釋說(shuō)，MiniMax被稱為“AI草根創(chuàng)業(yè)”是因?yàn)閳F(tuán)隊(duì)成員大多來(lái)自內(nèi)部成長(zhǎng)，沒(méi)有硅谷大?；蛱靸r(jià)挖角的明星。但這些年輕人非常踏實(shí)，伴隨著公司的持續(xù)進(jìn)步，在公司里快速成長(zhǎng)。這種組合支撐了公司在技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)化上的平衡。

MiniMax內(nèi)部更看重的是AI原生組織的創(chuàng)新，打破了算法、開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理之間的邊界。產(chǎn)品經(jīng)理需要懂算法、會(huì)寫代碼做Demo。甚至有“Agent實(shí)習(xí)生”幫助寫代碼、篩簡(jiǎn)歷。這種AI Native的組織架構(gòu)使得近400人的團(tuán)隊(duì)能頂?shù)蒙锨说漠a(chǎn)出。

MiniMax選擇從大模型底層技術(shù)切入而非直接聚焦應(yīng)用層，基于三個(gè)原則：直接服務(wù)用戶、國(guó)際化和技術(shù)驅(qū)動(dòng)。他們認(rèn)為在AGI時(shí)代，真正的產(chǎn)品其實(shí)是模型本身，因?yàn)榇竽Ｐ捅举|(zhì)上是在提供智能內(nèi)容。

對(duì)于中美大模型發(fā)展的核心差異，閆俊杰表示，過(guò)去幾年美國(guó)走的是算力、規(guī)模、范式的“暴力突破”，而中國(guó)依靠效率、工程化進(jìn)行突圍，并通過(guò)開(kāi)源路線引領(lǐng)全球開(kāi)源生態(tài)建設(shè)。MiniMax并不認(rèn)為算力和數(shù)據(jù)是卡點(diǎn)，而是通過(guò)創(chuàng)新辦法解決，比如使用AI工具合成數(shù)據(jù)，并關(guān)注訓(xùn)練—推理一體化設(shè)計(jì)。

分析稱，美國(guó)AI公司強(qiáng)調(diào)突破AI“智能上限”，而中國(guó)模型更側(cè)重場(chǎng)景落地。閆俊杰認(rèn)為，差距從來(lái)不是靜態(tài)的，關(guān)鍵在于是否持續(xù)投入，是否選對(duì)方向，是否具備長(zhǎng)期主義的定力。

MiniMax自研多模態(tài)模型及AI原生應(yīng)用已累計(jì)為超過(guò)200個(gè)國(guó)家及地區(qū)的逾2.12億名個(gè)人用戶提供服務(wù)。閆俊杰表示，這個(gè)行業(yè)不是一個(gè)存量競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，而是在增量市場(chǎng)下提升自身競(jìng)爭(zhēng)力和差異化。以文本模型M2為例，MiniMax價(jià)格僅為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的1/10，但仍能實(shí)現(xiàn)頂級(jí)效果，受到全球開(kāi)發(fā)者歡迎。

關(guān)于中國(guó)大模型發(fā)展面臨的短板，閆俊杰認(rèn)為人才是最大的壁壘。如何吸引人才加入這份事業(yè)，用更加AI Native的組織方式發(fā)揮出人才的上限，是當(dāng)前要做的事情。

對(duì)于未來(lái)，閆俊杰預(yù)測(cè)2025年將是全球大模型你追我趕的一年，國(guó)產(chǎn)模型Coding能力和Agentic能力全面提升，開(kāi)源文本模型在全球競(jìng)爭(zhēng)力大幅逼近國(guó)際頂尖模型。2026年，原生多模態(tài)融合進(jìn)展會(huì)繼續(xù)加快，AI有望給生產(chǎn)力帶來(lái)真實(shí)的效率提升。下一個(gè)突破點(diǎn)在于能否用AI做AI的研究者，包括自主探索、更大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等。他認(rèn)為，這將在2027年出現(xiàn)顛覆性的發(fā)展。

針對(duì)AI領(lǐng)域的投資狂熱和泡沫化特征，閆俊杰認(rèn)為每次重大的技術(shù)革命都會(huì)伴隨著資本的狂熱。判斷一個(gè)行業(yè)是否有泡沫的標(biāo)準(zhǔn)很簡(jiǎn)單，它是否真的降低了生產(chǎn)門檻，是否真的創(chuàng)造新的消費(fèi)場(chǎng)景。從MiniMax擁有2.12億用戶且還在快速增長(zhǎng)來(lái)看，大家對(duì)AI的需求是真實(shí)的。AI創(chuàng)業(yè)公司必須擁有自己的技術(shù)壁壘，不斷創(chuàng)新，持續(xù)創(chuàng)造讓用戶認(rèn)可的技術(shù)和產(chǎn)品。