根據(jù)全球人工智能研究能力評估與排名平臺AIRankings的數(shù)據(jù),早在1998年,香港的人工智能科研就進入全球前十城市;2007年,北京首次躋身全球AI核心發(fā)表量前十;2013年,北京位居該榜單全球首位,并逐步拉開與其他城市的差距。隨著中國整體科研實力的增強,國內其他城市對人工智能研究的貢獻度也持續(xù)上升。根據(jù)AIRankings對2016—2025年全球城市AI論文產出及影響力的綜合統(tǒng)計,全球人工智能科研競爭格局在過去十年中發(fā)生了顯著變化,中國城市整體崛起。
從國家結構看,中美仍是全球AI科研的兩大中心。全球前十城市中,中國占據(jù)3席(北京、香港、上海),美國占據(jù)4席,其余為新加坡和德國城市。進一步觀察中國前十的城市,北京的AI科研指數(shù)幾乎是第二名香港的2倍;上海、杭州進入全球前15名,長三角在AI基礎研究與應用研究上持續(xù)發(fā)力。中國人工智能的科研版圖也在從一線城市向多區(qū)域擴散,共10座中國城市進入全球前50名。
在垂類研究領域,中國各地區(qū)的科研占全球比重也名列前茅。AI World統(tǒng)計顯示,在汽車零部件、能源、金融服務、生物醫(yī)藥、科技硬件等領域,中國頭部城市的科研實力均處在全球前列,北京既有大量綜合性科研機構,又匯集各行業(yè)企業(yè)總部,體現(xiàn)出明顯的多元化科研與產業(yè)結構優(yōu)勢,在各行業(yè)中以較明顯的優(yōu)勢居于全球首位。上海和南京在多個行業(yè)中持續(xù)進入前五,其中上海在汽車及零部件和科技硬件領域表現(xiàn)突出,南京則在能源和生物醫(yī)藥領域占比較高。杭州、廣州、西安、武漢、成都等城市更多依托數(shù)字經濟、先進制造或區(qū)域產業(yè)集群,在特定行業(yè)形成比較優(yōu)勢。
如果說科研領域的長期積累構成了人工智能新一輪技術浪潮的“勢能”,那么更現(xiàn)實的問題是,何種研究成果、在何種條件下才能真正轉化為產業(yè)能力?在中國研究者參與的人工智能基礎研究中,清華大學提出的GLM模型及其相關論文《GLM: General Language Model Pretraining with Autoregressive Blank Infilling》構成了一個具有代表性的技術支點。論文發(fā)表于2021年,七位作者中,有五人同時隸屬于清華大學與北京智源人工智能研究院,論文的通訊作者則是清華大學教授、智譜AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家唐杰。
1月5日,北京召開“2026北京人工智能創(chuàng)新高地建設推進會”,發(fā)布了《北京人工智能創(chuàng)新高地建設行動計劃》
2026-01-07 08:22:55北京AI學者數(shù)量占全國30%